一起关于学生使用生成式 AI 完成作业而引发纠纷的案件，近日引起了广泛关注：一名高中生因借助 AI 完成作业而被学校处罚，其父母对此不满并提起诉讼，要求学校提升孩子的成绩。
据国外网站分析工具Similarweb显示，在同期AI视频产品中，可灵流量增长十分迅速。截至9月24日，可灵的总访问量达到了3370万，高于早已发布产品的Runway（3134万）和Pika（752万）。
随着scaling law撞墙新闻爆出，全球科技圈、资本市场关于大模型发展触及天花板的讨论愈演愈烈。那么，AI发展是否放缓？后续又将如何发展？商业模式如何突破？
将知识图谱技术与RAG有机结合的GraphRAG可谓是今年下半年来的LLM应用领域的一个热点，借助大模型从非结构化文本数据创建知识图谱与摘要，并结合图与向量索引技术来提高对复杂用户查询的检索增强与响应质量。
近日，95后初创公司AID Lab团队宣布完成了数百万天使+轮融资，本轮融资由室内设计领域头部上市公司矩阵纵横（矩阵股份：301365）领投。
Anthropic又发大礼包！现在Claude自己就是一台服务器。
斯坦福吴佳俊团队，给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程！
吴恩达发布的开源大模型套件aisuite，不到半天就斩获了1200+星标。
只需几秒钟，开源模型检索4500篇论文，比GPT-4o还靠谱！
11 月 16 日，久未露面的月之暗面创始人杨植麟突然现身，召开了一场媒体发布会。
红杉资本是全球最大的风险投资公司之一，在截至今年6月的12个月内，其2020年旗舰美国风险投资基金增长了24.6%，打破了对2020-2021年科技牛市高峰期投入资金的基金表现预期。
11月14日，Xsignal创始人刘震博士做客得到AI学习圈主理人快刀青衣直播间，为观众们带来最新的十月AI产品数据报告内容分享，两位老师从大数据视角切入，开启了一场有关“AI与大数据世界”的深度对谈，本文为直播内容的文字整理。
在 10 月 AI 产品榜全球访问量 Top100 榜单中，出现了一款之前没见过的产品 Submagic，该产品位列第 56，本月访问量达到 1262W，环比增幅达 119.87%。在最近已经有些固化、很少出现新产品的 AI 榜单，实属难得。
半小时内，两大巨头前后脚放出两大重磅更新，AI视频真是卷疯了！Runway放出生图模型Frames，一键让你拥有特定风格的世界。Luma则把文字、图像、视频全融合，只用自然交互就让脑海中画面成真。
不管是编写和调试代码，还是通过函数调用来使用外部工具，又或是控制机器人，都免不了需要 LLM 生成结构化数据，也就是遵循某个特定格式（如 JSON、SQL 等）的数据。 但使用上下文无关语法（CFG）来进行约束解码的方法并不高效。针对这个困难，陈天奇团队提出了一种新的解决方案：XGrammar。
本周一，知名 AI 学者、前谷歌大脑高级研究科学家 Yi Tay 在短短一年半的创业之后官宣回到谷歌，他显得很高兴。
在构建应用程序时，与多个提供商集成很麻烦，现在 aisuite 给解决了。 用相同的代码方式调用 OpenAI、Anthropic、Google 等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。
Ai2和华盛顿大学联合Meta、CMU、斯坦福等机构发布了最新的OpenScholar系统，使用检索增强的方法帮助科学家进行文献搜索和文献综述工作，而且做到了数据、代码、模型权重的全方位开源。
如果给LLM做MBTI，会得到什么结果？UC伯克利的最新研究就发现，不同模型真的有自己独特的性格
自回归方法，在图像生成中观察到了 Scaling Law。 「Scaling Law 撞墙了？」这恐怕是 AI 社区最近讨论热度最高的话题。
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式，相比传统模型在多项任务中表现出色，同时降低了参数量和计算量，增强了对周期性特征的建模能力，应用潜力广泛。
各位大佬，激动人心的时刻到啦！Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP（模型上下文协议），有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点！它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了，MCP 一个协议全搞定！
AI在扮演完赛博伴侣，又准备去抢人类心理咨询师的饭碗了。
深圳龙华区一家服装厂里，一个新款服装的工单刚刚被派到了万仁艳的产线上。
下一个千亿美元市场，可能催生出3000亿美元独角兽。
AI剪辑，一条闷声赚大钱的赛道。
所有人都说，他的初创公司会失败。然而，一年后，它却蓬勃发展：拥有约 50 万注册用户，刚开始收费就有近 3000 名付费用户，以及 GPTs 商店中超过 200 万次对话，屡次被 OpenAI 推荐。
我就是个搞产品的，虽然过去也带过研发团队，但毕竟也不是专业程序员，过去很多时候，你确实会陷入到一个“我有一个想法，就差一个程序员”的怪圈里去，但因为现在有了AI，很多时候，你还真能自己的想法自己去实现了。
今天我们就来看看AI搜索赛道为什么能跑出估值超600亿的独角兽？
不知道从何时起，脑海里就有着阶跃星辰的多模态能力遥遥领先的印象。 无论去哪旅游，以前是用谷歌地图，现在基本都用「跃问」，看到长得奇特的建筑就拍来问问，还能跟 AI Chat 一下历史。 这不，最近来新加坡出差了，顺便旅旅游，就又用上了「跃问」。
