OpenAI o1风格的推理大模型，有行业垂直版了。HK-O1aw，是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队（PKU-Alignment Team）推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
据 TechCrunch 报道，UnifyApps 刚刚从 ICONIQ Growth 筹集了 2000 万美元的 A 轮融资，距离 UnifyApps 完成 1100 万美元的种子轮融资不到六个月。
在翻译领域，生成性人工智能有一个巨大的机会，一家名为Panjaya的初创公司正在将这一概念提升到一个新的水平：一个超现实的基于生成性人工智能的视频配音工具，可以重现一个人用新语言说话的原始声音，同时视频和说话者的身体动作会自动调整，以自然地与新的语音模式相匹配。
这一趋势预计每年为海合会地区带来350亿美元的经济贡献，占该地区GDP总量的2.3%。
1956年夏天，第一次人工智能研讨会在美国达特茅斯学院举行，“人工智能”概念首次被提出[1]。六十年演变至今，人工智能已从“可能实现的预言”发展成为可触的现实技术，并如潮水般席卷各行各业，引发了一场正在进行的社会变革。
媒体评论称，“这预示着OpenAI不仅要在软件领域称霸，更野心勃勃地想要通过硬件产品重新定义人机交互的未来”
上周，全球最大的科技巨头们纷纷公布了最新的财报，展示了他们对AI热潮数以百亿美元的押注，开始有了一些回报的端倪。当然这些公司也说，更大手笔的投资还在后面。
翁荔的技术博客深入、细致，具有前瞻性，被很多 AI 研究者视为重要的参考资料。如今，她离开了 OpenAI，开启新的征程。而且她表示，之后可能有更多时间频繁更新博客。
最近，一个名叫 Osmo 的初创公司宣布，他们成功地将气味数字化了。第一个成功的案例是「新鲜的夏季李子」，而且复现出的味道「闻起来」很不错。整个过程依靠 AI 技术来完成，不需要人工干预。有了这项技术，你就可以像下载音乐一样下载香水了。
对于 LLM 从业者来说，让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow，这无疑是个繁琐过程，一遍遍修改相似的代码，调试 prompt，手动执行测试并观察效果，并且换个 LLM 可能就会失效，有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本（Natural Adversarial Samples）——对视觉语言模型发起严峻挑战。
随着AI技术的快速发展，许多重复性的设计工作，如图形用户界面设计和用户交互设计，正逐渐被自动化工具所取代。这一变革对于设计师而言，既是机遇也是挑战。
随着生物医学研究进入人工智能时代，如何运用AI前沿技术，深入挖掘中医药在肿瘤防治上的特色理论与实践经验，形成中西医融合的肿瘤防治新范式？这既是中西医学面临的共性难题，也是人工智能与信息科学面临的重大挑战。
为提高生产力、优化流程和创造更加安全的空间，埃森哲、戴尔科技和联想等公司正在使用全新 NVIDIA AI Blueprint 开发视觉 AI 智能体。
近期，智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA（Vision-Language-Action Model，即视觉-语言-动作模型），拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。
智东西11月8日消息，据外媒The Information报道，亚马逊正讨论向美国AI大模型独角兽Anthropic进行第二笔数十亿美元的投资。
智东西11月8日报道，生成式AI的发展或将加剧电子垃圾问题。
Devin，全球第一款号称「AI程序员」的应用，号称可以完成从写代码、改bug，一直到部署上线运维的软件开发全流程。
瑞典AI初创公司Sana Labs在NEA领投的一轮融资中成功筹得5500万美元，估值达到5亿美元。这一成就不仅标志着资本市场对其技术实力的认可，也预示着人工智能在企业培训领域的新突破。
继金融后，央国企成了AI大模型先锋官
AI 学者拿下诺贝尔物理学奖、化学奖后，网友纷纷揶揄说： 下一个被 AI 攻陷的诺奖会是 ...... 文学奖。
回归美团，再次出发。 休养近一年，美团元老王慧文，回来了！
国产AI，正式把视频生成拉进了有声电影时代。 自从Sora引爆视频生成之后，基本上所有AI生成的视频都属于“默片”的效果，也就是没有对应的音效（注意不是配乐）。
纳尼？AI Agent容易受到弹幕影响！ 甚至比人类更容易。
历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算（ab initio）生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。
能够深入大模型内部的新评测指标来了！ 上交大MIFA实验室提出了全新的大模型评估指标Diff-eRank。 不同于传统评测方法，Diff-eRank不研究模型输出，而是选择了分析其背后的隐藏表征。
英伟达市值重回第一之际，黄仁勋再次接受采访。 除了谈自己和英伟达，还吹了一波马斯克，再再再次赞赏xAI只花19天建起10万卡H100超级集群。
清华大学NLP实验室联合北京师范大学、中国科学院大学、东北大学等机构的研究人员推出了全新的评测方法 RAGEval，通过快速构建场景化评估数据实现对检索增强生成（RAG）系统的“精准诊断”。
中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室、朝闻道机器人和 TeleAI 最近的合作研究揭示并指出了 “模态时变性”（Modality Temporality）现象，通过捕捉并刻画各个模态质量随物体操纵过程的变化，提升不同信息在具身多模态交互的感知质量，可显著改善精细物体操纵的表现。论文已被 CoRL2024 接收并选为 Oral Presentation。
前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。
