从代码补全到全流程开发，AI正以前所未有的速度改变软件开发的规则。本文深入解析了L1到L5五个等级的AI编程工具，展望了AI编程的全面自动化。
今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
能够给读者惊喜，一直都是我的特色。我探讨出来的解决方案，第一无需理会刚才说到的硬件问题、终端问题和容量问题，第二全程网页操作与客户端操作，第三完全免费且快速安全。
来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法 CityGaussianV2，能够在快速实现训练和压缩的同时，得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。该论文已接受于 ICLR`2025，其代码也已同步开源。
就很秃然，人形机器人独角兽Figure宣布与OpenAI终止合作。创始人Brett Adcock称内部端到端机器人AI有了重大突破，将在接下来的30天展示“没人在人形机器人上见过的东西”。
北京时间2月3日上午，OpenAI突然发布了一款全新的Agent（智能体）——deep research。Deep research是一款利用推理合成大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的Agent，目前已整合到ChatGPT中。目前，ChatGPT Pro用户已可使用相关功能，接下来deep research也将对Plus和Team用户开放使用。
据中国基金报报道，DeepSeek 52个岗位招新，实习生日薪最高近千元，多个岗位年薪可达百万元。作为初创AI企业，火爆全球的DeepSeek正在“招兵买马”。
先是“AI界拼多多”DeepSeek，从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”，直接给全球来了一剂猛药，甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”，还在此起彼伏出现。
DeepSeek-R1 系列模型的开源，因其出色的性能和低廉的开发成本，已引发全球的热切讨论和关注。
在今年春节期间，最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火，我们经过实测，推理效果非常棒，可以说是阶段性的技术突破。
过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。
据麦可思数据，国内高校师生几乎全部都曾在学习和工作中使用生成式AI，从未使用过生成式AI的高校师生比例仅为1%。这表明，在高校中，生成式AI的应用已实现普及。若将“每天多次使用”和“每周多次使用”视作频繁使用，两者累计计算，近六成高校师生频繁使用生成式AI。其中18%的高校师生每天多次使用，已成生成式AI“重度用户”。
摩根士丹利全球定量研究主管Vishwanath Tirupattur则认为，DeepSeek的突破虽然意义重大，但不会导致AI相关资本支出的崩溃。
DeepSeek爆火后，教你怎么靠它年入百万的各种课程随之而来。这两天，三言注意到在社交平台、电商以及一些知识付费平台上，出现很多打着“利用DeepSeek赚钱”名号的课程，还有一些挂着各种教授、行业专家名号的人开直播专门讲授DeepSeek知识。
整个过年，DeepSeek给我用的都卡炸了。 我自己在官方app和网页里，到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla，请稍后重试”。 每次见到这句话，我都想脑溢血。
昨日，AI 社区最大的新闻当属 OpenAI 发布的全新智能体 Deep Research 了！作为一个使用推理来综合大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的智能体，Deep Research 旨在帮助用户进行深入、复杂的信息查询与分析。
AI硬件的风吹了一年，消费电子的销量好起来了，但和AI的关系不大。经历了2023年的低谷期后，智能手机、PC都在2024年迎来了不同程度的复苏。根据Canalys数据，2024年全球智能手机出货量达到12.2亿台，同比增长了7%，结束了连续两年的下滑趋势；PC在经历了漫长的行业寒冬后，也实现了3.8%的同比增幅。
2024年底，一则《雷军千万年薪挖角95后AI天才少女》的热搜引爆全网，让“罗福莉”这个名字再度成为热门话题。事实上，早在2019年，“八篇ACL论文”的佳绩就让她在硕士期间成为知乎上的风云人物。直通阿里星项目进入达摩院、开源大模型DeepSeek-V2的核心开发者、“天才AI美少女萝莉”……这些闪亮的头衔让人不禁好奇，这位95后女孩究竟有何特别之处？
刚刚，大模型竞技场榜单上再添一款国产模型——来自阿里，Qwen2.5-Max，超越了DeepSeek-V3，以总分1332的成绩位列总榜第七。同时还一举超越Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1 405B等模型。
不到一年，人形机器人Figure与OpenAI分手了！创始人自曝内部已在端到端AI上取得重大突破，未来30天，会发布前所未有的机器人技术。人形机器人iPhone时刻已来。
今早八点，OpenAI 发布了他们的新产品 Deep Research 在第一时间用上后，做出了此篇评测，先说结论：极强，但非常不稳定
据 TechCrunch 报道，位于迪拜的 Qeen.ai（qeen.ai）初创公司已筹集了 1000 万美元，以扩大其平台，该平台为电子商务企业提供自主 AI Agent。
DeepSeek千般好，万般好，就是联网搜索还用不了.但先别急，这块拼图也被国产AI搜索玩家用自己的能力补全了： 就在刚刚，秘塔AI搜索宣布融合了DeepSeek-R1满血版。
"不要用移动互联网的逻辑来做AI"——这句来自MiniMax创始人闫俊杰的观点，在《晚点》刊发后迅速引发行业热议。它不仅道出了当下AI创业者的迷思，更揭示出整个行业正在经历的转折.
关注NLP领域的人们，一定好奇「语言模型能做什么？」「什么是o1？」「为什么思维链有效？」
过年这几天，DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北，火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用，但把模型部署到本地，才能真正实现独家定制，让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主，为你所用」。
开发基于大模型的软件应用，就像指挥一支足球队：组件是能力各异的队员，编排是灵活多变的战术，数据是流转的足球。
真的，让DeepSeek写一个绝壁比它有逻辑。全员降智，剧本毫无逻辑可言，就比如那个元始天尊被殷郊吸干，不是，大哥，你知道元始天尊是什么地位吗？
Tana 本质上是部分自动化列表生成器和笔记记录器，部分应用程序启用器，以及部分组织者。它可以监听对话（例如通过 Zoom）或直接对 Tana 的语音备忘录，转录它们并将其转化为行动项。然后，它根据用户可能与之集成的内容进行处理，以创建列表、电子表格、网页更新等。
