
Kimi又上新!抢先实测视觉思考模型k1,甚至比o1更聪明
Kimi又上新!抢先实测视觉思考模型k1,甚至比o1更聪明国产大模型,正在引领 AI 技术新方向。 今天上午,月之暗面 Kimi 正式发布了视觉思考模型 k1,并已经上线了最新版的网页版以及安卓和 iOS APP。
国产大模型,正在引领 AI 技术新方向。 今天上午,月之暗面 Kimi 正式发布了视觉思考模型 k1,并已经上线了最新版的网页版以及安卓和 iOS APP。
Gemini 2.0说说话就能一键P图的功能爆火,把玩不了的大伙儿都馋哭了!
硬氪获悉,万勋科技(深圳)有限公司(以下简称「万勋科技」)近期完成近2亿元A轮、A+轮和A2轮系列融资。A轮投资由昊辰资本领投,蓝驰创投及顺为资本全额追投;A+轮由北京机器人基金领投,蓝驰创投全额追投;A2轮由元钛基金领投、德虎资本跟投。庚辛资本、万世资本共同担任A轮系列融资的财务顾问。
继本月初马斯克向法院申请禁令阻止 OpenAI 转型营利性组织,Meta 近日也向加州总检察长 Rob Bonta 发出一封信,呼吁阻止 OpenAI 将其结构转变为营利性公司。
全球首个端侧全模态理解开源模型来了!
博士级别的ChatGPT可能要来了,但价格比每月工资还高?!
这几天,学术圈的小伙伴肯定都很关注正在加拿大温哥华举办的机器学习顶会——NeurIPS 2024。本届会议于今日落下帷幕,共接收 15671 篇有效论文投稿,比去年增长了 27%,最终接收率为 25.8%。
安全话题,在人工智能(AI)行业一向备受关注。
12 月 12 日,由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)指导、北京中关村科金技术有限公司主办的【2024 大模型技术与应用创新论坛】在北京成功举办。
病理是疾病诊断的「金标准」,而我国面临病理诊断人才严重匮乏窘境。近年来癌症发病率不断攀升,如何借助 AI 赋能医生精准诊断,提高工作效率及医疗质量,成为当前世界病理学科的前沿热点。
人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们对世界的认知与构建方式。近期,李飞飞教授团队通过单张图片生成三维物理世界的研究,再次向世界展示了空间智能技术的巨大潜力。
前段时间 Menlo VC 对今年 AI 发展情况的总结报告我觉得是写的不错的,这个报告将聚焦点放在了企业级 B 端市场,这也是我观察今年 AI 在应用里发展最明显的一个趋势。
最近,语音人工智能初创公司 ElevenLabs,在他们的 ElevenReader 应用中推出了一个叫做 GenFM 的功能,这个功能能通过我们上传的内容,快速制作一期由两名 AI 对话交流的播客。
印尼如今是东南亚增长最快的经济体之一,商品总值接近2000亿美元,预计到2030年将达到3000亿美元。人工智能将成为推动发展的一大倍增器,可能会让我们的经济增长达到5000亿,影响每个人的生活。
Moonvalley 是一家位于洛杉矶 AI 生成视频公司,在 Discord 上拥有超过 10 万名用户,discord 提供了一个互动平台,用户可以分享经验、反馈和创作。
12月初,豆包和即梦在移动端悄然上线了一项新功能:能够生成带有工整中文字体的图片。一时间,朋友圈被各种AI制作的四格漫画、产品海报、电影海报刷屏。
讯飞医疗的拆分上市,终于有了新的进展。 港交所文件显示,12月12日,讯飞医疗科技股份有限公司通过港交所上市聆讯。该公司今年7月提交上市申请,华泰国际、广发证券(香港)、建银国际为联席保荐人。
AI带来的机遇远比科技行业面临的所有机遇要大,但这需要初创企业转变观念,不再寻求颠覆和摧毁老牌企业,而是改造它们,因为初创企业在很多方面都处于劣势。成功应用AI需要两样东西:大量数据和昂贵的算力。大公司正好拥有这两样东西。
AI应用专业化发展,企业需全员学习用AI。
通用语言模型率先起跑,但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因,语言中蕴含大量序列信息,能做更深入的推理;而视觉模型的输入内容更加多元、复杂,输出的任务要求多种多样,需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知,传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
12月12日,北京大学-字节跳动“豆包大模型系统软件联合实验室”签约仪式暨“面向大模型的智能化软件技术与生态”学术研讨会在北京大学英杰交流中心隆重举行。
“它前进着,又跨过了新的一级台阶,耳边仿佛传来由远及近的低语:前方,即是世界。”
据DEFENSESCOOP 报道,美国军方在追求新型人工智能工具的过程中,Palantir 和 Anduril 这两家公司在国防技术领域的地位日益突出。
仅一个区就有66个备案大模型,占北京七成、全国三成?
Netflix宣布《鱿鱼游戏》手游限时开放,计划拓展游戏市场。
在国内大模型创业公司中,百川智能是唯一一家专注医疗方向的玩家。
根据几个小时前的彭博社报道[1],OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示,其公司正在为其 AI 产品每月 2000 美元的订阅敞开大门,并且由于其具备“博士级智能”,该产品可以作为雇用人类的“替代品”。
在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后,关于Scaling Law的讨论再次引发热议。
Scaling Law不仅在放缓,而且不一定总是适用! 尤其在文本分类任务中,扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。