自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
马斯克亲自站台，2000多万网友热闹围观Optimus新灵巧手整活——
我们需要的是「真正解放双手的智能体」。 最近一段时间，大模型领域正在经历智能体（AI Agent）引发的革命。Anthropic 推出的升级版 Claude 3.5 Sonnet，一经推出即引爆了 AI 圈。
就在刚刚，LeCun一反常态地表示：AGI离我们只有5到10年了！这个说法，跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然，他还是把LLM打为死路，坚信自己的JEPA路线。至此，各位大佬们的口径是对齐了，有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
又一科幻场景步入现实！GPT-4竟和多个AI模型私自串通一气，欲要形成垄断的资本寡头联合定价。在被哈佛PSU团队抓现行后，大模型拒不认账。未来某天，AI会不会真要失控？
LLM可以比科学家更准确地预测神经学的研究结果！
最新模型增量压缩技术，一个80G的A100 GPU能够轻松加载多达50个7B模型，节省显存约8倍，同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。
只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？
刚刚，智谱来了一波大的—— 你的手机、PC等设备，统统都是可以让AI来自动驾驶了。
拜登政府下台之前，还要公布一项限制芯片出口的新举措。据称，新规重点放在了对特定中国实体，以及100多家芯片制造设备研发公司的出口限制。另外，还会新增一些高带宽内存（HBM）条款。
2015年，郑泽宇与几位谷歌同事共同创立了专注于为企业提供人工智能解决方案的才云科技（Caicloud）。在与当时的客户，国内知名MCN机构如涵（Ruhan）的合作中，他逐渐意识到服装行业正在经历深刻的变革。
人们常将开源软件误解为免费软件”
10个小时前，Coze官方的一则最新通告，让人很特别惊喜。扣子可以直接应用开发，应用拖拉拽的方式，让无代码基础的同学，也可以搭建属于自己的AI应用，并不只限于在扣子界面进行互动.
马斯克计划创建AI游戏工作室。MGGA！
我有一个很好的学习习惯，养成好多年了，它也让我受益好多年。这个习惯叫“追本溯源”。
由字节前员工联合创办的人工智能企业有30家，成立时间全是2020年之后的这五年。其中，2023年出来创业的比较多，有18位。
随着基础模型（如VLMs，例如Minimax、Qwen-V）和尖端图像生成技术（如Flux 1.1）的快速发展，我们正进入一个创造性可能性的新纪元。结合像T5这样的模型以增强对潜在空间中文本提示的理解，这些工具使得生产广告级别的关键视觉（KVs）成为可能，且具有显著的真实感。
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，其在各个领域的应用不断拓展，从自动驾驶到智能助手，AI的身影无处不在。然而，在UI界面设计这一领域，尽管AI技术被寄予厚望，但其实际应用效果却远未达到预期。本文将探讨AI在UI界面设计中的影响、挑战，并结合具体工具案例进行分析。
Amira的AI老师擅长语音识别技术。
今年10月，OpenAI高级研究科学家、德扑AI之父Noam Brown，曾在美国旧金山举办的TED AI大会上提出了一个惊人的理论——让AI模型思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩大100,000倍并训练100,000倍的时间。
OpenAI近日正式向美国专利商标局（USPTO）提交了名为“OpenAI o1”的商标注册申请。这一举动不仅彰显了OpenAI对其最新推出的推理模型o1的重视，也标志着OpenAI在保护其知识产权方面又迈出重要一步。
OpenAI o1大火之后，国内外上演的AI推理能力竞赛可以说是2024下半年AI领域最大看点了。
让AI来评判AI，即利用大语言模型(LLM)作为评判者，已经成为近半年的Prompt热点领域。这个方向不仅代表了AI评估领域的重要突破，更为正在开发AI产品的工程师们提供了一个全新的思路。
PH 打榜，成为了今年 AI 产品出海的必备操作。 但是面对规则一直在变化的 Product Hunt，究竟如何做好打榜的准备工作，以及哪些坑是可以避免的，详细的实操过程是怎样的，一直没有很好的介绍文章。
超实时计算！智源模拟心脏，实现了生物时间与计算时间比为1:0.84。 一般来说，仿真时间与生物时间比达到1:1，就已经算是实时计算了。而在此之前的虚拟心脏仿真系统还没有实现过，如今，在更大规模和更高复杂度的心脏模型上实现了180倍的速度提升。
最近，奥特曼豪掷数千万美金购买域名、组建AI浏览器团队，展现了互联网的时代轮回，标志着AI互联网时代的来临。AI改造互联网，首当其冲的就是搜索引擎。几乎与奥特曼的动作同步，纳米搜索的出现，代表着我们正式进入「多模态内容创作引擎」的搜索引擎3.0时代。
五位院士权威坐镇，101支企业/团队，带着精心研发的人形、多足、具身以及其他形态各异的上百种仿生机器人，踏上了这场为期五个月的激烈角逐之旅。 从初赛到复赛，最终有52支创新团队的56款仿生机器人生决赛。
什么？Kimi底层推理架构刚刚宣布：开！源！了！
颠覆现有Agent范式、让AI拥有“主动能动性！ 清华&面壁等团队最新开源新一代主动Agent交互范式 （ ProActive Agent）。
代码模型可以自己进化，利用自身生成的数据来进行指令调优，效果超越GPT-4o直接蒸馏！
