Peter Steinberger ，在一个月前还是几乎无人知晓的名字，如今这个奥地利程序员却成为 2026 年 AI 行业最独领风骚的人物 Peter 用 1 小时写出的原型，在几周内席卷 GitH
这已经是宇树机器人第三次亮相春晚，我们却感到了前所未有的震撼。今年的央视春节联欢晚会上，还是那家全球领先的宇树科技，把舞台当成了新技术的展示场。一群活力十足的人形机器人，上演了一出武术表演《武 BOT》，全程都没怎么切镜头：
现有 VLA 模型的研究和基准测试多局限于家庭场景（如整理餐桌、折叠衣物），缺乏对专业科学场景（尤其是生物实验室）的适配。生物实验室具有实验流程结构化、操作精度要求高、多模态交互复杂（透明容器、数字界面）等特点，是评估 VLA 模型精准操作、视觉推理和指令遵循能力的理想场景之一。
机器之心编译 如果把人生看作一个开放式的大型多人在线游戏（MMO），那么游戏服务器在刚刚完成一次重大更新的时刻，规则改变了。 自 2022 年 ChatGPT 惊艳亮相以来，世界已经发生了深刻变化。在
2026年的除夕夜，AI技术第一次以如此密集的方式进入全民文化场景。很多观众或许说不清技术原理，但一定记住了那几个关键词：AI、机器人、具身智能。然而，对于身处其中的科技大厂和独角兽们来说，焦虑并没有随着《难忘今宵》的响起而消散。
一年一度的春晚再临，相信很多人已经昨晚跟家人已经在电视机、在电脑前看完了全程。 我自己也是看完了全程，无他，因为这次春晚最大的关键词，可能就是： AI。 看完以后还是很过瘾的，能看AI在春晚这种最顶级
进入 AI 时代之后，这件事开始被反复拿出来讨论。如果内容不只是被看，而是可以被「操作」、被「玩」，那它还算不算我们熟悉的内容平台？最近一两天，这个问题突然被推到了舆论场的正中央。
今天凌晨，Google 发布 Gemini 3.1 Pro。核心提升在推理能力，ARC-AGI-2（抽象推理基准）从 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多，GPQA Diamond（科学知识推理）从 91.9% 提到 94.3%
2月19日，彭博社援引多位匿名知情人士的消息称，OpenAI 正接近敲定一轮创纪录级别的新融资交易第一阶段，预计该阶段融资能够为OpenAI带来超过1000亿美元资金。在这轮融资后，OpenAI的整体估值可能会超过8500亿美元。
当前 AI Agent 行业有一个系统性的浪费：每个 Agent 都像一块一次性电池，跑完一个任务，过程中积累的经验、调试的策略、踩过的坑，全部随任务结束而消失。下一个 Agent 遇到相同问题，又得从零开始。
谷歌在 7.5 亿月活的 Gemini 中上线了 AI 音乐生成功能，输入一句话或一张照片，几秒就能得到一首带人声和歌词的完整歌曲。背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型，训练数据超 200 万首曲目。对 Suno 等 AI 音乐创业公司而言，竞争从此不再只是比模型，更是要比入口。
此前彭博社等媒体报道称，近期月之暗面即将完成的超7亿美元融资，由阿里、腾讯、五源资本、九安医疗等老股东领投，并且已经超募。与此同时，月之暗面已经以100亿-120亿美金的估值，无缝开启了新一轮融资。
这次的 Kimi Claw，其实已经把 ClawHub 里的 Skills 全都接进来了。你可以直接用一句话，让它在浏览器里把需要的 Skills 装到云端环境里，不用自己折腾配置，也不用手动一堆步骤。
今天初⼆迎财神，在分享 OpenClaw 最简便的玩法前，先祝各位财源⼴进，今年⼀路开挂。 大家是否感觉今年春晚少了些年味，多了些广告味？ 其实广告一直都有，2015 年微信摇一摇红包、2017 年支
最近刷 X 帖子，看到很多海外博主推荐 Kimi 2.5 接入Clawdbot。看来前段时间研究 Clawbot，错过的东西有点多。下面写个详细教程，教大家如何把Kimi 2.5 接入 Clawdbot（OpenClaw）。
昨天春晚张杰献唱的《驭风歌》大家都听了吧？气势是相当磅礴了。但你知道吗？其实这首歌的表演，背后还有一个AI彩蛋：没错，就是背景视频里那幅流动的巨型水墨画卷中，那一群气势磅礴、奔腾而来的骏马——
1970年，一个叫Gordon Gallup的心理学家把一面镜子放进了黑猩猩的笼子里。黑猩猩一开始对着镜子龇牙。它以为那是另一只黑猩猩。它威胁它，拍胸脯，绕到镜子后面找那只不存在的敌人。
这次是 Anthropic，率先发布了他们称之为「我们目前能力最强的 Sonnet 模型」Claude Sonnet 4.6。Claude 称，新模型对编码、计算机使用、长上下文推理、智能体规划、知识工作和设计进行了全面升级。
从灵巧手开始「制造时间」：揭秘 Sharpa 的通用人工智能之路 作者｜Li Yuan 编辑｜郑玄 今年的春晚，已经变成机器人大战了。 在热闹之下，笔者关注到了一个很有趣的细节，相比于去年的机器人，今
今日凌晨，马斯克在社交平台X的推文中称，Grok 4.2能快速学习，测试阶段研究人员会每天进行改进，下个月公测结束时，Grok 4.2的智能程度和速度将比Grok 4高出一个数量级。
就在OpenAI宣布招聘OpenClaw创始人皮特·斯坦伯格（Peter Steinberger）的一天后，Meta便迅速发起反击。 旗下的Manus正式推出了Manus Agents功能，对标OpenClaw，并且首先在Telegram上线。
据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果正在加速推进三款全新的 AI 可穿戴设备。这三款产品都将围绕 Siri 数字助手构建，通过摄像头获取视觉上下文来执行各种操作。
昨天晚上的春晚，想必大多数人都看了。虽然大概率没看完，说实话确实有点无聊，但前三个节目的人形机器人小品，估计很多人都多少瞄过一眼。 有人在朋友圈吐槽：「之前春晚没有年味，今年的春晚没有人味。」 我倒是
这一届上台的机器人各有各的路子——有的走仿生路线，模仿起人来连神态都安排上了；有的直接拼运动能力，一整套动作打下来，现场效果确实很炸。但如果你这一年已经看过太多机器人 demo，其实也不会太惊讶。春晚这个舞台，本来就是要把「最能表演的东西」集中展示出来。
近日，微软Bing Ads与DKI团队发表论文《AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks》，宣布基于DeepSeek-R1 671B打造了统一的离线推理中枢AdNanny，用单一模型承载所有离线任务。这标志着从维护一系列任务特定模型，转向部署一个统一的、推理中心化的基础模型，从
本文提出一种具有 SE(p) 不变传输性质的度量 SEINT：通过构造无需训练的 SE(p) 不变表示，将高维结构信息压缩为可用于 Optimal Transport (OT) 对齐的一维表征，从而在保持不变性与严格度量性质的同时显著提升效率。
不可学习样本（Unlearnable Examples）是一类用于数据保护的技术，其核心思想是在原始数据中注入人类难以察觉的微小扰动，使得未经授权的第三方在使用这些数据训练模型时，模型的泛化性能显著下降，甚至接近随机猜测，从而达到阻止数据被滥用的目的。
为了支持多模型协同研究并加速这一未来愿景的实现，华盛顿大学 (University of Washington) 冯尚彬团队联合斯坦福大学、哈佛大学等研究人员提出 MoCo—— 一个针对多模型协同研究的 Python 框架。MoCo 支持 26 种在不同层级实现多模型交互的算法，研究者可以灵活自定义数据集、模型以及硬件配置，比较不同算法，优化自身算法，以此构建组合式人工智能系统。MoCo 为设计、
今日凌晨，Anthropic推出史上最强Sonnet模型——Claude Sonnet 4.6，新模型在编程、计算机使用、长上下文推理、Agent规划、知识工作和设计工作上全面进化。
最近，英伟达又发布了一个炸裂成果。英伟达高级工程师Bing Xu开源了VibeTensor项目，并且表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」
