
4个专业Agent帮你出海,00后跨境做起婚庆,在阿里国际跑通全流程
4个专业Agent帮你出海,00后跨境做起婚庆,在阿里国际跑通全流程00后搞起出海,做跨境婚庆用品,分享了两个理由: 一是外国人人均结婚次数比较多(doge); 另一个就是AI浪潮汹涌澎湃,外贸B2B的门槛又又又低了。
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只是闲逛了下知乎,真是有被 AI 吓震惊到。
把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库,只差这一个AI助手!
一夜之间,名为“red_panda” (小熊猫)的神秘文生图模型狠狠火了!!
从 AlphaGo、AlphaZero 、MuZero 到 AlphaCode、AlphaTensor,再到最近的 Gemini 和 AlphaProof,Julian Schrittwieser 的工作成果似乎比他的名字更广为人知。
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识!
凭借在华尔街利用AI分析市场,Reflexivity吸引融资高达3000万美元,折合人民币高达2.1个亿。盈透证券和Greycroft领投了本轮融资,亿万富翁投资者Stanley Druckenmiller和澳大利亚对冲基金Kirkoswald创始人Greg Coffey参与其中。
TimeMixer++是一个创新的时间序列分析模型,通过多尺度和多分辨率的方法在多个任务上超越了现有模型,展示了时间序列分析的新视角,在预测和分类等任务带来了更高的准确性和灵活性。
Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架,它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。
能识别并转录18世纪手稿、还能推测无地标照片拍摄地……马斯克本人也出来官宣:Grok现在能够理解图像了!
LLM统一了语言生成任务,图像生成可以吗?就在刚刚,智源推出了全新扩散模型架构OmniGen,单个模型就能生成图像,彻底告别繁琐工作流!
PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
MiniMax的最新消息想必大家都知道了,外媒曝出MiniMax的预计年收入:7000万美金。这也给“大模型公司找不到PMF(产品-市场匹配度)”的论断,一记有力的反驳。
随着2024年生成式AI大爆发,推理端成本呈指数级激增,推动了泛智能硬件端持续增长,“端云混合AI部署”模式正走向主流,端侧智能则加速了终端“换机热潮”:AI PC、AI手机、AIoT设备、智能座舱。
2024 年 10 月 23 日 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋携手丹麦国王启动该国最大 AI 超级计算机,旨在实现量子计算、清洁能源、生物技术等领域的突破,服务丹麦社会乃至全球。
大模型开源的口号,不是随便说说的。
AI造就新的烹饪和生活方式。2024 年,AI 席卷各行各业不仅没有放缓,甚至还愈演愈烈,厨电领域也不例外。
首款M4 Mac、「全世界最好的AI一体机」终于来了!同时,苹果AI也正式上线,iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1用户,已经可以体验首批Apple Intelligence功能了……库克直呼:激动人心的新时代开始了!
把平均成功率从 50% 拉到了 100%。
大型语言模型(LLM)的出现统一了语言生成任务,并彻底改变了人机交互。然而,在图像生成领域,能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日,智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen,一种新的用于统一图像生成的多模态模型。
在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域,性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略,导致性能逐渐趋于饱和。
Grok 大模型终于能看懂图像了。
世界模型,也被称为世界模拟器,正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。
现在有这么多初创公司提供可以做从听取会议并转录到记笔记和提取见解的 AI 机器人,行业内的公司被迫通过提供额外的功能集和集成来实现差异化。
Clout Kitchen定位“APP工厂”,四个月前推出首款AI游戏伙伴,主打借助AI浪潮颠覆传统游戏行业,构建与平台游戏主播、职业选手的互动体验,赋予主播等类型创作者时间双线性价值,以及用户更好的游戏体验。
Anthropic CEO Dario Amodei 预测,凭借强大的AI的力量,生物学和医学将加速进步,在未来5-10年内实现原本需要50-100年的成果。他称这一现象为“压缩的21世纪”,即AI能够让人类在几年内取得整整一个世纪的生物医学成就。
伦敦人用AI“夺回”好吃的餐厅。
30000+医生使用的AI工具,翻车了。
别说Prompt压缩不重要,你可以不在乎Token成本,但总要考虑内存和LLM响应时间吧?一个显著的问题逐渐浮出水面:随着任务复杂度增加,提示词(Prompt)往往需要变得更长,以容纳更多详细需求、上下文信息和示例。这不仅降低了推理速度,还会增加内存开销,影响用户体验。
前Neuralink总裁创立的脑机接口公司Science Corporation,正在开发一种名为「Prima」的芯片技术。初步试验结果表明,38名患者中,有81%的患者视力得到了大幅度的改善。几位知名眼科医生都直称:「这是第一个有可能成功恢复AMD患者视力的重大进展!」