美国“做题家”，中国制造
美国“做题家”，中国制造AI之力征服全球
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5963 点击 2024-08-26 10:23
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AI之力征服全球
历史上大国相争动辄持续数十年，简单史观往往把最终胜负归结为某个人或者其它某个偶然事件，这其实是不对的
前两天Ideogram 更新了 2.0版本，并且现在可以免费体验。
听说全世界的人形机器人，都在8月的北京。
随着LLM不断迭代，偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法，让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。
担心相亲对象谎报身高怎么办？交给ChatGPT！
让AI绘画模型变“乖”，现在仅需3秒调整模型参数。
AI圈，再次开卷图像生成。
童姥下天山之后，新动向已确定。
在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
一直在用 Grok-2 的用户可能察觉到，这两天，它好像变快了
本文引入了 Transfusion，这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。
热衷于开课并与网友分享新技术使用心得的 AI 大牛 Karpathy，也有被质疑「为推销某个产品而在言论中夹带私货」的一天。
最近 ACL 2024 论文放榜，扫了下，SMoE（稀疏混合专家）的论文不算多，这里就仔细梳理一下，包括动机、方法、有趣的发现，方便大家不看论文也能了解的七七八八，剩下只需要感兴趣再看就好。
B2B占主导，反过来也意味着B2C潜力巨大，创始人普遍具备强大技术背景。
Midjourney认怂了兄弟姐妹们
在人工智能领域，图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来，扩散模型（Diffusion Model）在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而，技术的发展也引发了潜在的安全隐患，比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰，还可能涉及法律和伦理问题。
MICRO 全称 IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture，与 ISCA、HPCA、ASPLOS 并称为体系结构「四大顶会」，囊括了当年最先进的体系结构成果，被视作国际前沿体系结构研究的风向标，见证了诸多突破性成果的首次亮相，包括谷歌、英特尔、英伟达等企业在半导体领域的多项技术创新。
视频时代需要自己的基础设施。VideoSys 的目标是使视频生成对于每个人而言都简便、迅速且成本低廉。
除了扩大模型规模，AI 公司还有其他路可以走吗？只靠模型 API 赚不到钱了怎么办？Aidan Gomez 在访谈中谈到了目前困扰 AI 公司的诸多难题。
昨天，李沐回到了母校上海交大，做了一场关于 LLM 和个人生涯的分享。本文是机器之心梳理的李沐演讲内容
只要不到10行代码，就能让大模型数学能力（GSM8k）提升20%！
Transformer八子中最年轻的Aidan Gomez在最新的采访中感叹：
什么是顶流？
哈佛大学的一项最新研究表明，大语言模型已经深入学生的日常生活。为何学生们对AI的兴趣如此浓厚，背后的原因恐怕是这所大学的教授们。
OpenAI警告说，跟人工智能语音聊天可能会产生「情感依赖」。这种情感依赖是怎么产生的呢？MIT的一项研究指出，这可能是「求仁得仁」的结果，无怪乎连软件工程师也会对AI着迷。
就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了！完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了！
AI要真正改变世界，必须能够自由交易。代理不仅需要智能，还需要自主完成经济任务而无需人工干预，这就是AI经济。
“谷歌杀手”，走上谷歌的老路。
在致人死亡的动物中，蚊子排名第一。
