 
Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型
Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型我们今天正式开源 jina-code-embeddings,一套全新的代码向量模型。包含 0.5B 和 1.5B 两种参数规模,并同步推出了 1-4 bit 的 GGUF 量化版本,方便在各类端侧硬件上部署。
 
我们今天正式开源 jina-code-embeddings,一套全新的代码向量模型。包含 0.5B 和 1.5B 两种参数规模,并同步推出了 1-4 bit 的 GGUF 量化版本,方便在各类端侧硬件上部署。
 
当地时间周二,德国汽车制造商大众汽车表示,公司将在2030年前向人工智能(AI)领域投入高达10亿欧元(约合12亿美元)的资金,并将这项技术全面融入业务各个环节,以期撬动数十亿欧元的成本节约。
 
作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员,我最近接手了一个具有挑战性的项目:为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成,包含以下核心功能:
 
昨天,英伟达重磅发布了专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX,将大模型一次性推理带入「百万Token时代」。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示,Vera Rubin平台将再次推动AI计算的前沿,不仅带来下一代Rubin GPU,也将开创一个CPX的全新处理器类别。
 
你有没有想过,为什么我们明明已经进入AI时代,但大部分客服体验依然糟糕透顶?为什么那些号称"智能"的聊天机器人总是让人更加恼火,只会重复FAQ里的标准答案,却永远无法真正解决你的实际问题?
 
Meta 已签署一份价值超 1 亿美元的多年度合同,将使用 AI 图像初创公司 Black Forest Labs 的技术,这是这家社交媒体公司为扩展人工智能服务的最新投资。
 
大模型在科研领域越来越高效了。
 
从「能用」到「好用」。
 
这些地区正在悄悄崛起
 
国产自研开源模型,让模型不用在快思考和慢思考间二选一了!
 
9 月 10 日,2025 Inclusion・外滩大会科技智能创新赛(简称 “外滩大会 AI 科创赛”)在上海圆满落幕。在上海市科学技术委员会指导下,大赛三大核心赛事 ——“人工智能硬件科创赛”、“AFAC 金融智能创新大赛” 和 “2025 全球 AI 攻防挑战赛” 的冠亚季军全部诞生。大赛设立多项创新奖项,共计 80 个项目获奖,涌现出一批兼具技术前瞻性与市场潜力的创新成果。
 
“ 低门槛、便捷、精准——AI正在把第二意见带给每一位患者。”
 
纳米AI搜索,更像是360转型AI时代的一根救命稻草
 
AI学习机销量猛增,家长追捧,品牌竞争激烈存隐忧。
 
爱普生联合京东发布AI学习打印机,集成AI作文批改、AI口算批改、AI错别字批改三大功能。
 
GPT-5真不愧是博士水平的AI!
 
打开手机,让 AI Agent 自动帮你完成订外卖、订酒店、网上购物的琐碎任务,这正成为智能手机交互的新范式。
 
数据智能体到底好不好用?测评一下就知道了!
 
手机厂商和超级APP的AI攻防战。
 
在具身智能中,策略学习通常需要依赖场景表征(scene representation)。然而,大多数现有多任务操作方法中的表征提取过程都是任务无关的(task-agnostic):
 
机器具备意识吗?本文对AI意识(AI consciousness)进行了考察,特别是深入探讨了大语言模型作为高级计算模型实例是否具备意识,以及AI意识的必要和充分条件。
 
一场关于未来金融智能的集体预演,见证了创业者们的冲刺,也折射出一个行业的进化。
 
你是不是也经常遇到“AI配音”的视频?
 
全球最快的开源大模型来了——速度达到了每秒2000个tokens! 虽然只有320亿参数(32B),吞吐量却是超过典型GPU部署的10倍以上的那种。它就是由阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)和初创公司G42 AI合作推出的K2 Think。
 
一句话就能生成完整短视频,主理人再也不用担心不会拍宣传片了! 只需在对话框中说出需求,它就能在几分钟内交付可以直接投放的成片,把过去的脚本、拍摄
 
近期,一款名为 TipTap AI 的应用在海外市场爆火。它的背后是前商汤AI团队的余锋伟和宋广录。 根据公开信息,TipTap AI归属于Vivix Group Limited,公司注册于香港,旗下控股杭州和上海维悦时刻科技,由余锋伟和宋广录担任法人。
 
爱诗科技CEO王长虎告诉我们,过去两年,公司做对了两件事:不盲目烧钱扩张,不盲目对模型做Scaling。
 
苦等多年,Excel终于长大了!全新COPILOT函数神器,直接把AI塞进了表格,不论是整理数据、头脑风暴,还是分类反馈,通通一键搞定,打工人效率直接原地起飞。
 
一群机械臂手忙脚乱地自己干活,彼此配合、互不碰撞。
 
前两年AI定制化成果的差强人意,已经伤害了B端客户的信心。当下AI定制化的入局者,必须效率更高、解决方案更准。