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北京时间今天凌晨，Kimi 与清华大学合作研发的 Mooncake 项目技术报告获得计算机存储领域顶会 FAST 2025「最佳论文」奖。Mooncake 是月之暗面 Kimi 的底层推理服务平台。
动辄百亿、千亿参数的大模型正在一路狂奔，但「小而美」的模型也在闪闪发光。
谷歌Gemini 2.0代码助手免费，每月18万次代码补全，支持超大上下文窗口。微软Copilot语音与深度思考功能，同样免费！OpenAI也免费推出了GPT-4o mini高级语音模式。
最近，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，和每token成本降低20倍的惊人成果。同时，DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目，共同探索模型性能极限。
斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！
自从DeepSeek火了以后，感觉很多人又重新关注AI了。
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制，使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能，为工业、医疗等领域应用带来变革。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
世界经济论坛发布两份报告，指出AI将带来效率提升、收入增长和客户体验优化等机遇，但也面临规模化应用的挑战。同时，报告强调通过区域合作构建可持续AI基础设施，推动包容性增长，缩小数字鸿沟。
当前的 AI 领域，可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此，有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起，以两者之长探索新一代的模型范式，比如我们之前报道过的 LLaDA。不过，之前这些成果都还只是研究探索，并未真正实现大规模应用。
AI 初创公司 ElevenLabs，刚刚筹集了 1.8 亿美元巨额融资 ，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立语音转文本模型 Scribe，迈向了另一个技术方向。
字节跳动旗下悟空浏览器已正式接入DeepSeek R1模型。
“以后再也不怕明星耍大牌了，片酬也可以降了，替代真人演员指日可待”
11年来首次重大更新，Alexa要打造终极智能家居体验？升级后的Alexa被叫做Alexa+，可以与用户自然对话，还能记住家庭不同成员的个人习惯提供个性化建议，完成制定旅行计划、提炼邮件重点等各种复杂的任务。彭博社知名记者马克·古尔曼将Alexa+称作“加强版的ChatGPT语音模式”，令人印象深刻。他还提到苹果在这个领域落后了很远。
第四天，DeepSee发布包括三个主要项目： DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法，实现计算和通信完全重叠； EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器； Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
华尔街屏息凝神，硅谷一夜无眠。
今年两个月，赶上去年大半年。
AI时代开启，带来机遇与挑战。
零基础逆袭！2年靠AI自学编程打造3款千万级APP，揭秘TikTok流量红利+9.9美金订阅制，如何用百元营销撬动百万利润？
Mercor 是一家由三位 21 岁的 Thiel Fellows 创办的 AI 招聘初创公司，是科技行业增长最快的公司之一，去年 9 月 ARR 月增长率已经达到 50%，到目前，公司已经实现了 2 年内达到 7500 万美元 ARR 的突破，主要收入来自包括 OpenAI 在内的 AI 实验室。Mercor 近期完成 1 亿美元 B 轮融资，估值达到 20 亿美元。
按时整活！DeepSeek开源周第四天，直接痛快「1日3连发」，且全都围绕一个主题：优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时，元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
Web Agent是这样一种特殊的智能体：它借助AI自动控制你的浏览器，并完成你“交代”的任务。比如帮你挑选一部最新的iPhone或者到旅行网站预订机票。这样的智能数字助手，无论是对生活还是工作，未来无疑都具有重大的意义。当前有大量的研究正针对这种Agent展开，本文就来聊聊其最新进展及DeepSeek的应用。
近日，上海 AI Lab 具身智能中心研究团队在机器人控制领域取得了最新突破，提出的 HoST（Humanoid Standing-up Control）算法，成功让人形机器人在多种复杂环境中实现了自主站起，并展现出强大的抗干扰能力。
在实际应用中，我们常常需要模型输出具有严格结构的数据，比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
对齐科学的主要目标之一，是在危险行为发生之前，预测人工智能（AI）模型的危险行为倾向。
又一家头部量化机构完成了 AI 领域的关键落子。
一份AI公司死亡名单
昨天，Claude 3.7 Sonnet 正式发布。根据目前的各项测评，这个模型可以说是全宇宙最好的代码生成模型，超越了 DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o3 等模型。如果你是程序员，一定要第一时间切换过去，用下这款模型。
Meta的作业不好抄。
