一位91岁老人用Claude和Replit编写了一个复杂的教会活动管理系统!
退休电气工程师John Blackman分享了他如何用Claude和Replit构建应用程序。
John从没碰过代码,但在孙子推荐下,只花两天就搞定了这个教会志愿者管理系统。
这是一个能解决实际问题的多租户应用,花费不到350美元。
John在教会举办活动,提供免费理发、免费配眼镜、免费洗车、免费食物等服务,并负责这些活动的注册工作。
这款工具包含管理界面、通行证生成、数据管理等功能,专门为优化教会服务和注册流程设计。
John写了一份想实现的功能大纲。
他把大纲发给了Claude,告诉Claude希望开发一个程序,然后把需求发给了Replit去编程。晚上10点左右开始,一直到凌晨3点才完成。
程序做得很漂亮,导航设计得很美观,阅读起来很清晰,操作也很简单。
可以管理所有的教会信息,在这里能看到所有注册的信息、可用服务、报告内容,还可以提前打印报告,知道谁会参加。
AI已经彻底改变了我们的工作方式。
91岁爷爷挑战AI编程
John最初在Kansas电力公司担任电气工程师,后来在Oklahoma经营一家五金店。期间,获得了飞机机械师证。
后来他回到Kansas,重返工程领域,在1980年代成为部门第一个学习AutoCAD的人,还培训了其他人。他还参与了美国最早的地下光纤项目之一。
退休后,他被请回来在Kansas和Provo协助启动Google Fiber项目。
现在,91岁的John还在用AI智能体编程。
就像所有的技术同行现在做的那样,他让Claude创建了需求文档,然后把它发给了Replit。
从一个非常笼统的问题开始「如何创建路线图」,然后针对具体项目问了足够多的问题。
根据一堆手写的流程来运行这个活动,然后问Claude,如何把这些变成软件?
他为MVP确定了核心功能,包括管理员界面、通行证生成,还有数据管理,和Claude一起完成了产品工作。
「把Claude整理出来的内容复制了一下,然后粘贴进了Replit,然后它就开始跑了。」
速度之快,简直不敢相信。
在侧边栏上,有文档(docs)、数据迁移(migrations),还有生成的静态资源文件(static assets)。
首先,以系统管理员的身份登录,进入这个名为LBC的多租户实例。
在这里能看到所有已经注册的参与者,这些注册通常是由本地教会来完成的。
然后还有报表功能。在报表中,可以看到人口统计数据,也就是所有要来教会、来参加活动的人员信息。
它会列出姓名、地址、电话号码,以及他们会带多少人来。
这些数据会按姓氏的字母顺序排列,可以提前把这份报表打印出来,以了解有哪些人来参加活动。
还有一个服务使用情况的报表,它会列出使用食物发放(pantry)的人数、理发服务的人数等。
当人们注册时输入他们的车辆识别号(VIN number),系统就会生成一个机油使用报告,说明这个项目需要准备什么型号的机油滤清器,以及需要多少个。
传统的业务流程自动化工具正在瓦解,如孤立的低代码平台、过时的流程管理系统,和彼此脱节的API管理工具。
这不仅仅是任务执行,还包括API、微服务、数据管道、人工干预操作,甚至是自主智能体(autonomous agents),能轻松构建、测试和调试复杂的工作流,添加人工审批流程,自动化后台处理,并在企业级规模上编排智能体工作流,同时保持企业级的安全性、合规性与可观测性。
用Replit构建复杂程序
接下来看看和Replit的实际对话,看它是怎么一步步构建这些功能的。
大概在几周前,他说想添加一个功能:本地管理员登录时,系统生成一个志愿者名单。
用现有的权限规则逻辑,填写了一个输入页面,然后系统就会根据提供的信息生成所需的数据。
有趣的一点是,它的自主性很强,不需要频繁地来回交互。它会一次性帮你完成大量的工作。
使用技巧是把它当作人来聊天,像跟人说话一样和它交流。
到目前为止,最复杂的情况是,它总是在生产环境中运行不正常。
在开发环境中一切都正常,但到了生产环境就不行了,这真的很让人沮丧。
生产环境中的功能是,给参与者发送一封确认他们已注册的邮件,并在邮件中附上他们的护照PDF,这样就可以在家自己打印,而不需要在活动现场打印。
可是在生产环境中,这个PDF附件总是无法发送成功。他花了两三天的时间来排查,终于在前几天把它修好了。
爷爷在这里完全不知道这个系统该长什么样、该怎么做,结果AI就自己帮他实现了,而且运行得很好。
开箱即用的集成方式,对用户来说非常友好,能轻松扩展各种技术功能,而不需要做太多研究或做技术选型。
很多其他vibe coder分享,其中一条常听到的建议就是:要保持开放的心态。
真正的软件工程师可能不会那样写,但它照样跑起来了。
花费仅350美元
John用的是Claude的免费版本。到目前为止,Replit大概花了350美元。
在最开始的两天里,程序基本就跑起来了,当时只花了25到50美元左右。整个程序跑起来,总共花了171美元。
如果让程序员来做,可能得花上六个月,而现在两天内就完成了。
软件工程师应当心怀恐惧,在短短几天、几周内,就构建出了这么令人印象深刻的软件,成本只有170美元。
现在教会可以服务更多人,志愿者的效率也更高了,大家不用再为各种纸质流程而焦虑。
负责活动的牧师们已经准备好了,只要能把它顺利跑起来,他们就马上开始用。
参考资料:
https://x.com/clairevo/status/1937152388709974370
https://www.youtube.com/watch?v=-xDQrJmVcfU
文章来自公众号“新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md