AI+补拍技术调查：谁在为“不能播”的演员擦屁股？
AI+补拍技术调查：谁在为“不能播”的演员擦屁股？如果说AI技术在影视行业的价值，一度被视为“创作辅助”与“降本提效”，那么刚刚收官的仙侠剧《落花时节又逢君》，或许提供了另一种想象路径，困扰行业已久的“积压剧”是否有了重获新生的解决方案？
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3686 点击 2025-05-20 10:38
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如果说AI技术在影视行业的价值，一度被视为“创作辅助”与“降本提效”，那么刚刚收官的仙侠剧《落花时节又逢君》，或许提供了另一种想象路径，困扰行业已久的“积压剧”是否有了重获新生的解决方案？
闺蜜机掀起家庭AI新战场，大厂全都来了
周末和一位在字节做视频 Agent 的 PM 聊天，想到了一个好问题。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
在麻省理工学院工作的好处之一，是能够窥见未来科技的轮廓——从量子计算的突破、可持续性能源的生产，到新型抗生素设计。若问我是否对这些领域都有深刻理解？答案是否定的。但当研究者邀请我为他们的工作拍摄纪实图像时，我能够理解其中的大部分内容。
近日，一份疑似Claude的系统提示词意外泄露，一时引来众多网友和程序员的围观。
MCP 是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以把 MCP 理解成像是一个 AI 世界的通用翻译官，让 AI 模型能够与各种各样的外部工具"对话"。
“全球首个XX Agent”快成为现在AI产品发布的标配了，几乎每天一睁眼都能看到。奥特曼在最近的演讲提到，2025年将是AI Agent的突破年。这股Agent热，也席卷到了正在举行的微软Build 2025开发者大会。
英伟达官宣新办公室落户中国台湾省台北市，但居然是从太空飞下来的吗？
全面拥抱AI之后，OceanBase首次详解了他们的战略。
北大DeepSeek联合发布的NSA论文，目前已被ACL 2025录用并获得了极高评分，甚至有望冲击最佳论文奖。该技术颠覆传统注意力机制，实现算力效率飞跃，被誉为长文本处理的革命性突破。
AI批作业，最近在越来越多学校传开了。
理想中的多模态大模型应该是什么样？十所顶尖高校联合发布General-Level评估框架和General-Bench基准数据集，用五级分类制明确了多模态通才模型的能力标准。当前多模态大语言模型在任务支持、模态覆盖等方面存在不足，且多数通用模型未能超越专家模型，真正的通用人工智能需要实现模态间的协同效应。
如今，C端产品已经淡出零一万物的业务版图，To B成为核心。
B 站开源动画视频生成模型 Index-AniSora，支持番剧、国创、漫改动画、VTuber、动画 PV、鬼畜动画等多种二次元风格视频镜头一键生成！
部署超大规模MoE这件事，国产芯片的推理性能，已经再创新高了—— 不仅是“英伟达含量为0”这么简单，更是性能全面超越英伟达Hopper架构！
AI能写论文、画图、考高分，但连「看表读时间」「今天是星期几」都错得离谱？最新研究揭示了背后惊人的认知缺陷，提醒我们：AI很强大，但精确推理还离不开人类。
今天，我们很高兴邀请到了王登科。
今年5月10日，诞生于1995年的《攻壳机动队》修复版在国内上映。影片讲述了在未来世界，某国为了对抗高科技犯罪成立了公安9科，由保留了部分人类大脑的全身机械化义体人——草薙素子带队，抓捕史上最强网络黑客——“傀儡师”。
由Y Combinator 支持的初创公司 Firecrawl 再次开始招聘 AI 智能体员工。正如二月份报道的那样， 其首次尝试并未找到值得雇用的 AI。
深谙“整合”之道的字节，又做了件大事。
ManiSkill-ViTac 2025视触觉融合挑战赛揭榜！全球42支团队激烈交锋，中国团队包揽三金，刷新国际榜单。
新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！
随着 AI 技术的快速发展，网络安全面临的威胁日益复杂化，攻击手段不仅更高效、隐蔽，还催生了新型的「AI 黑客」形态，因此引发了各类新型网络安全危机。
当技术范式重构，强者也不得不重新起跑。
你多久没换过主力浏览器了？或者说，你知不知道浏览器其实是可以更换的？对许多人而言，浏览器就像电灯，每天都会打开，却又熟视无睹。
随着大模型的参数规模不断扩大，分布式训练已成为人工智能发展的中心技术路径。
本文由匹兹堡大学智能系统实验室（Intelligent Systems Laboratory）的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了
《Why We Think》。 这就是北大校友、前OpenAI华人VP翁荔所发布的最新万字长文—— 围绕“测试时计算”（Test-time Compute）和“思维链”（Chain-of-Thought，CoT），讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。
