
AI视频渗透老年朋友圈:“一天起号,快速变现”
AI视频渗透老年朋友圈:“一天起号,快速变现”“发财了,一个视频回本,收益300多。”一位群友在群里发布了自己的视频号截图。另一位群友不语,只是发布了自己同话题的视频,显示收益800多。
“发财了,一个视频回本,收益300多。”一位群友在群里发布了自己的视频号截图。另一位群友不语,只是发布了自己同话题的视频,显示收益800多。
当彩票遇上AI,中奖的诱惑被放大,也成了一场围猎彩民的精心骗局。
近日,记者发现,国内权威医疗大模型评测平台MedBench在官网更新了榜单。多个医疗AI产品及研究团队入榜,其中蚂蚁AI健康管家团队研发的蚂蚁医疗大模型以评测榜单97.5、自测榜单98.2的高分再度夺得双料冠军。
跑得快、长得可爱、能爬山,机器狗比真狗品种还要五花八门。
开年以来,DeepSeek的梁文锋、Manus的肖弘,成为中国AI圈冉冉升起的新星。培养他们的母校浙江大学和华中科技大学也一并沾光。
在实际应用过程中,闭源模型(GPT-4o)等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
去年的诺贝尔奖梅开二度,两次颁给了AI相关领域,让所有人惊讶于AI4science的潜力。然而近日密西根大学的一项覆盖16万篇文献的大规模研究指出,AI和科学的结合仍存在错位。
Sakana AI刚刚官宣,第二代「AI科学家」独立完成论文,通过了ICLR 2025 Workshop的同行评审。这是首次完全由AI端到端生成的科学论文,获得了学术高度认可。
近日,北京大学智能学院袁晓如课题组在中国古籍内容的智能探索方面开展跨学科合作探索取得重要进展。研究通过智能自动分类机制,从大量中国古籍中提取可视化图像,建立大规模中国古代可视化集合
网易有道这个老牌翻译厂商出的AI大模型子曰翻译2.0,居然吊打了一切。。。说说我们是怎么测大模型的翻译评测这块的。测试的维度也很简单,就从我平常受到的折磨体验出发,梳理出了2点。
今天,外媒披露了谷歌在美国大模型独角兽Anthropic中的持股细节。相关文件显示,谷歌数年来累计对Anthropic注资30亿美元(约合人民币217亿元),换取了后者14%的股份。令人意外的是,这些投资并未让谷歌在Anthropic的运营中享有过多的话语权,但谷歌仍计划在今年9月以可转债的形式再追加7.5亿美元(约合人民币54亿元)投资。
就在刚刚,谷歌Gemma 3来了,1B、4B、12B和27B四种参数,一块GPU/TPU就能跑!而Gemma 3仅以27B就击败了DeepSeek 671B模型,成为仅次于DeepSeek R1最优开源模型。
Hugging Face的Open R1重磅升级,7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试,以及模拟真实竞赛的提交策略优化,这款模型展现了惊艳的性能。
来自北京的赵明(化名),近期自认栽了个跟头——花费近6000元为三年级孩子购置的AI学习机,宣传的“AI精准辅导”“一对一伴学”功能与实际严重不符,仅用了一个月就“吃土”了。事实上,多数家长都很难逃出学习机的困扰。小红书平台上,与学习机相关的笔记多达131万篇,关联词条中不乏:学习机到底是不是智商税、学习机有没有必要买等话题。
DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型,能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲,包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构,仅需歌词和风格提示即可创作,还支持本地部署,最低只需8G显存。
揭秘如何在 20 分钟内用 AI 创建专业级界面,并分享前四大核心技巧,让你的 AI 生成的应用脱胎换骨。
大模型时代,读论文这事儿真是越来越爽了~
去年获得最多精神养分的创业故事,来自 Dify 创始人张路宇。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型(LLM)长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”(Needle-in-a-Haystack, NIAH)测试依赖关键词匹配的做法,它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息,迫使模型进行深层语义理解和推理,才能从长文本中找到答案。
这才 2 月份,深度搜索(Deep Search)就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头,纷纷亮出自己的“Deep Research”产品,努力抢占这波技术浪潮的先机。(我们也很自豪,在同一天也发布了开源的node-deepresearch)。
在 ChatGPT 爆火两年多的时间里,大语言模型的上下文窗口长度基准线被拉升,以此为基础所构建的长 CoT 推理、多 Agent 协作等类型的高级应用也逐渐增多。
3月6日上午,宁波市妇女儿童医学中心的产房中,小名思思的孩子呱呱坠地,医护人员为她进行了血氧饱和度测试以及心脏听诊,数据同步至“CHANGE大模型”(中文名启元大模型),几十秒钟后,大模型给出了“阳性”的红字提示,“是先天性心脏病,但是情况不严重,做好随访,3岁之前做一个微创手术就能根治。”医生安慰着思思的父母。
OctoTools通过标准化工具卡和规划器,帮助LLMs高效完成复杂任务,无需额外训练。在16个任务中表现优异,比其他方法平均准确率高出9.3%,尤其在多步推理和工具使用方面优势明显。
为了解决视频编辑模型缺乏训练数据的问题,本文作者(来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞)提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对,囊括了 18 种视频编辑任务。
本文是白鲸出海与联合非凡产研推出的教育产品榜单第二期(对应 2025 年 1 月 AI 教育 web 和 App 数据)。
Manus 爆火出圈,引发 Agent 热潮!从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行,这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力,而工作流也是智能体的核心技术之一。
大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后,挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。
“想把AI发展的这条路修好,数字基础设施是先行。”
大语言模型长序列文本生成效率新突破——生成10万Token的文本,传统自回归模型需要近5个小时,现在仅需90分钟!
只要微调模型生成的前8-32个词,就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平?