
当黑客盯上AI,危险可能才刚刚开始
当黑客盯上AI,危险可能才刚刚开始在去年7月11日中午收到那条信息之前,马修·范·安德尔(Matthew Van Andel)的生活一直非常规律且安稳。他就职于一个著名的跨国媒体集团,担任施工经理的工作。
在去年7月11日中午收到那条信息之前,马修·范·安德尔(Matthew Van Andel)的生活一直非常规律且安稳。他就职于一个著名的跨国媒体集团,担任施工经理的工作。
据外媒 TechCrunch 报道,OpenAI 近日在一项新的政策提案中,将 DeepSeek 描述为被官方资助和控制的实体,并呼吁对该机构及类似机构开发的中国 AI 模型实施禁令。OpenAI 在提案中指出:「虽然目前美国在 AI 领域仍保持领先,但 DeepSeek 的出现表明,这一领先优势并不大,且正在缩小。」
DeepSeek刚出来的时候,确实把我惊到了。严密的推理,天马行空的想象,近乎无限的知识面,让我已经开始收拾铺盖准备给AI老爷腾地方。但随着使用增加,我发现,它的文风太有辨识度了。
AI飞速发展的时代,AI Agent在大模型能力升级的推动下实现从任务执行者(copilot)向决策主体的跨越。甲子光年智库全面深入地探讨了AI Agent发展演进、产业价值与商业模式变革、技术路径与能力提升以及面临的挑战等方面,旨在为关注AI Agent领域的投资者、从业者、研究者等提供全面且权威的参考依据。
自从在一支烟花群里和朋友测试起 Google 这个新工具,一上午就没停下来 WOC 的感叹。Google 总算放出了他们去年承诺的“可连续对话改图”的 Gemini 文生图能力。
OpenAI的全模态模型没来,谷歌的全模态图像生成器倒是抢先上线了!Gemini 2.0 Flash中上线的原生图像生成功能,动动嘴就能PS,还能轻松制作海报和表情包,动漫和漫画圈已经沸腾了。
正式并入阿里 AI To C 业务之后,通义有了新的动作。
谷歌把推理大模型带入物理世界,机器人可以一边思考一边动作了!
洛杉矶初创公司 Moonvalley 推出了一款 AI 视频生成模型,该公司声称这是少数基于公开许可(非版权)数据训练的模型之一。
首个城市级GLM大模型空间“智谱+珠海华发空间”落地。
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题:这场AI革命需要消耗多少能源?本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张,以弗吉尼亚州为例,揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
近年来,大语言模型 LLMs 在多种任务上的卓越表现已得到广泛认可。然而,要实现其高效部署,精细的超参数优化至关重要。为了探究最佳超参数的规律,我们开展了大规模的实证研究,通过在不同配置上进行网格搜索,我们揭示了一套通用的最优超参数缩放定律(Optimal Hyperparameter Scaling Law)。
随着大模型时代的到来,搜推广模型是否具备新的进化空间?能否像深度学习时期那样迸发出旺盛的迭代生命力?带着这样的期待,阿里妈妈搜索广告在过去两年的持续探索中,逐步厘清了一些关键问题,成功落地了多个优化方向。
不怕推理模型简单问题过度思考了,能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了!
最新研究显示,以超强推理爆红的DeepSeek-R1模型竟藏隐形危险——
OpenAI通过投资布局AI生态,撬动全球市场。
它能像人眼一样,在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。
近些年,大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始,到 2022 年底的 GPT-3,再到现在国内外大模型的「百模争锋」,DeepSeek 异军突起,各类大模型应用层出不穷。
大语言模型(LLM)在推理领域的最新成果表明了通过扩展测试时计算来提高推理能力的潜力,比如 OpenAI 的 o1 系列。
号称地表最强的M3 Ultra,本地跑满血版DeepSeek R1,效果到底如何?
224张GPU,训出开源视频生成新SOTA!Open-Sora 2.0正式发布。 11B参数规模,性能可直追HunyuanVideo和Step-Video(30B)。
四个月前,我们采访了 Chat2DB 创始人姬朋飞,文章里讲述了他从大厂离职后的创业历程。而最近 Cha2DB 针对 SQL 开发者的普遍痛点,发布了全新的 3.0 版本。
“大模型未来一定会经历几轮大的技术范式迭代。但比拼商业化能力,是足够确定的事。”
Anthropic 昨晚发布了他们最新的 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型,并在官网同步更新了 Claude 3.7 的系统提示词。
3月12日,华尔街见闻获悉,原字节跳动AI大将、火山引擎高管骆怡航于近日加入生数科技,担任CEO一职。去年底,字节TikTok算法负责人陈志杰也被曝出离职创业。
在当今数字产品设计领域,动画已不再是锦上添花,而是提升用户体验的关键要素。然而,对于大多数设计师来说,创建高质量的交互动画一直是一项挑战 —— 传统动画工具如 Adobe After Effects 或 Rive 不仅学习曲线陡峭,而且价格不菲。
在 AI 时代,图形界面融合了自然语言会话等多通道交互,演变出新的形态。当意图、角色、会话这一切无形的体验规则被确定之后,它们最终也将承载于具体的界面之上。无形的体验融入到有形的体验之中,在这一部分里,我们提出的 Hybrid UI 正是要定义界面这一有形的体验,保障好 AI 产品体验的最后一道门槛。
Meta此举,或是要证明他们大规模投资AI基础设施不是在蛮干。
都说通用大模型轻松拿捏翻译,结果有人来掀桌了。
AI工业3D设计领域,还存在着无限的想象空间。