2024年AI芯片,竞争加剧
2024年AI芯片,竞争加剧从英伟达的产品路线来看,在未来1-2 年,AI 芯片市场将再次天翻地覆。
搜索
从英伟达的产品路线来看,在未来1-2 年,AI 芯片市场将再次天翻地覆。
Tech星球独家获悉,字节旗下多个部门加大投入对AI产品的研发,成果相继落地,包括抖音电商、巨量引擎等业务部门,其中动作最大的Flow部门除了上线豆包、扣子等AI产品外,还将推出AI角色互动APP“话炉”,以及一款或为图片方面的AI产品“PicPic”。
Sora表现强大的3点关键原因,以及我们作为普通人,应该如何面对新技术带来的冲击?
这两天,几乎整个AI圈的目光都被OpenAI发布Sora模型的新闻吸引了去。其实还有件事也值得关注,那就是Google继上周官宣Gemini 1.0 Ultra 后,火速推出下一代人工智能模型Gemini 1.5。
被收购2年,魅族决定不再做“传统手机”。
简单粗暴的理解,就是语言能力足够强大之后,它带来的泛化能力直接可以学习图像视频数据和它体现出的模式,然后还可以直接用学习来的图像生成模型最能理解的方式,给这些利用了引擎等已有的强大而成熟的视频生成技术的视觉模型模块下指令,最终生成我们看到的逼真而强大的对物理世界体现出“理解”的视频。
刚刚,我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹,Gemini Ultra发布还没几天,Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌,开始进入了高产模式。
普林斯顿大学和DeepMind的科学家用严谨的数学方法证明了大语言模型不是随机鹦鹉,规模越大能力一定越大。
如果允许学生用AI“作弊”,他们的成绩分布会发生怎样的变化?
微软首个为Windows而设的智能体(Agent) 亮相:基于GPT-4V,一句话就可以在多个应用中无缝切换,完成复杂任务。整个过程无需人为干预,其执行成功率和效率是GPT-4的两倍,GPT-3.5的四倍。
ChatGPT又要推出新功能了,这次名叫“记忆”(Memory)。如其名,作用就是让AI记住用户此前的对话内容。
新春佳节,苹果又给设计师们奉上了新的大礼——全新的AI动画助手!
鹅妹子嘤!AI硬件,自己也能动手做了!只需一个小时,成本不到八百块。
检索增强生成(RAG)和微调(Fine-tuning)是提升大语言模型性能的两种常用方法,那么到底哪种方法更好?在建设特定领域的应用时哪种更高效?微软的这篇论文供你选择时进行参考。
状态空间模型正在兴起,注意力是否已到尽头?
就在十几个小时之前,OpenAI再一次放出大招,发布了一个有望改变世界的产品,那就是文字生成视频的Sora模型。
一个刚上线的AI应用在海外小圈子里火了。 名叫PopAi,是个一站式个人AI工作空间,主打无缝集成聊天、阅读、写作、创作等工作需求。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
近日,北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架,利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题,表现超越SDXL和DALL·E 3
Karpathy力推代码生成任务增强流程,让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%,不用微调不用新数据集训练,让大模型代码能力大幅提升。
OpenAI发布了首个AI视频模型Sora,该模型能够根据文字指令生成逼真且充满想象力的视频,且能够生成长达1分钟的连贯视频。通过提供多帧预测,Sora实现了一镜到底的效果。
Stability AI 作为文本到图像的「元老」,不仅在引领该领域的潮流方向,也在模型质量上一次次进行新的突破,这次是性价比的突破。
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型
英伟达发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」,面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户(至少有 8GB VRAM)。有人开玩笑说,Sam Altman 进军芯片领域,黄仁勋进入聊天机器人的领域,这是 Sam vs Jensen 的时代。
刚刚,AI大牛Andrej Karpathy官宣了一条重要消息:他昨天已经从OpenAI离职,不过这中间没有什么戏剧性冲突,他只是想去尝试一下自己的个人项目。
遍地开花?大力出奇迹?字节投身AI洪流。没有人能说清楚这次 AI 带来的爆发机会在哪,但每家公司都害怕错过、尤其是大厂。
奥特曼称,OpenAI计划将部分大模型开源,还谈到了GPT-5。他称人工智能将“像手机一样”改变世界,OpenAI将开源更多大模型,ChatGPT 5将变得更加智能,同时呼吁将阿联酋打造为全球监管人工智能的试验场。
人工智能诈骗已成现实,引人忧虑。近几个月来,人工智能接连浮现,我们频繁在新闻标题中看到如下字眼:AI 泄露了公司代码,还根本就删不掉;AI 软件侵犯了用户的人脸信息隐私;某大模型产品被曝泄露私密对话……等等。
分布式强化学习是一个综合的研究子领域,需要深度强化学习算法以及分布式系统设计的互相感知和协同。考虑到 DDRL 的巨大进步,我们梳理形成了 DDRL 技术的展历程、挑战和机遇的系列文章。
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。