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中东地区领先的 AI 技术公司Group 42 Holding Ltd.（简称G42）日前证实，该公司正准备削减在中国的业务，未来将专注于投资美国、以色列、德国、英国等西方市场 AI 产业布局。
据外媒报道，软银CEO孙正义的成功，在很大程度上归功于他在互联网时代对阿里巴巴颇具先见之明的押注，如今，他希望再复制一次这种投资“神话”。
最近来自香港科技大学（HKUST）、南洋理工大学（NTU）与加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）的研究者们提供了新的思路：他们发现大语言模型如 ChatGPT 可以理解传感器信号进而完成物理世界中的任务。该项目初步成果发表于 ACM HotMobile 2024。
没想到，AI要是“够废”，也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI，这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
最近，UIUC苹果华人提出了一个通用智能体框架CodeAct，通过Python代码统一LLM智能体的行动。
只要上传 CT 或核磁影像，就能让 AI 在几分钟的时间里，自动识别图像、分割全身器官。针对脑部，还有单独的勾画脑部肿瘤功能。这是“ 史上首个免费使用的器官和肿瘤分割云服务 ”。
一位网友公开了他创作的一个可以自主学习的智能体，按照他的设想，这样的智能体将在LLM的加持下迅速成长为无所不能的AGI，而人类如果控制她成长的过程，就不需要专门进行对齐。
基于大模型的Agent会玩宝可梦了，人类水平的那种！名为PokéLLMon，现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下：
现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
大模型的新考验来了！近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
一家跨国公司香港分公司的财务人员被Deepfake假CFO骗走了1.8个亿人民币。通过视频会议，骗子使用了模仿真人的数字克隆技术，以及虚拟形象下达指令进行诈骗。
互联网有一条经典的“第 34 号规则”（Rule 34）：如果一个东西存在，那么它必然会被用来搞黄色。AI 绘画就很好地说明了这一点——目前最流行的几个 AI 绘画分享网站，都有至少三分之一的内容是各种黄图。
抱着年终总结，也是对过去一年回顾与展望的态度，来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇 AI 论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚
昨日晚间，OPPO举行了OPPO AI时代发布会，发布会全程仅30秒，号称“OPPO史上最短发布会”。OPPO正式进入AI手机时代，并向超千万用户推送一版新软件，里面包含上百项AI功能。
OpenAI宣布要建立价值7万亿美元的AI芯片基础设施，并面临芯片短缺问题。同时，OpenAI每天能创造约1000亿字的内容，超过全球人类的总产量。
谷歌Gemini迎来重大更新，包括Gemini Ultra和Gemini Advanced服务的发布，以及Bard品牌消失，Gemini成为唯一品牌。Gemini Ultra全面进入谷歌生态产品，并在多学科复杂知识的理解和处理上取得了优秀成绩。
距离第一部描绘人类与人工智能关系的电影《大都会》上映已经过去了近一个世纪，而人们对人工智能的畅想经久不衰。
2023年，也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生，未来视频生成领域面临的难题还有哪些？
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF 可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的行为，训练一个奖励模型，通过分类目标为前者分配更高的分数。
OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）引领了近期生成式 AI 的大发展。最近，他又有了一个宏伟目标：重塑全球半导体行业。
他说英语，她说西班牙语。在这对情侣被安排进行相亲之后，一款由人工智能驱动的配音应用帮助他们建立了联系。
普通人如果想用 AI 赚钱，春节是最好的时候。
ElevenLabs宣布B轮8000万刀融资，估值超过10亿美元，跻身独角兽行列。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
2023 年，大型语言模型（LLM）以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而，训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。
ChatGPT变懒问题，再次引起众怒。AI与芯片行业分析师Dylan Patel引爆话题：最新版系统提示词添加太多垃圾，难怪与6个月前的表现没法比。
生成式AI的诞生，为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司，还是学术界，都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。
