一种基于社交重要性和项目种类信息的社交推荐系统性能优化方法

本申请涉及一种基于社交重要性和项目种类信息的社交推荐系统性能优化方法，本方法基于图神经网络实现，在用户社交网络图SG、用户‑项目图UIG和项目‑种类图ICG的基础上，建立冷启动用户的相似用户模型、社交重要性模型、项目种类信息模型，通过上述模型对用户‑项目全局信息进行融合，融合后通过预测模型对未交互项目进行预测评分，最终对用户完成项目推荐。本申请显著增强了普通用户和冷启动用户的偏好嵌入表示，丰富了用户的语义表征，为用户和项目提供了更加丰富的语义内涵。