摘要
本发明涉及一种面向中低分辨率光学遥感图像的小目标检测方法，包括：获取遥感图像数据训练样本和测试样本；采用DEM退化模型对训练样本进行随机退化；构建中低分辨率遥感图像目标检测框架；构建损失函数进行联合迭代训练；对中低分辨率遥感图像测试样本进行检测和评估。本发明通过构建的中低分辨率遥感图像目标检测框架，设计了一个额外的退化重建分支，以有效增强目标检测网络应对不同分辨率退化图像的能力；此外，在目标检测分支中引入了一个混合并行注意力特征融合模块，以实现对目标特征的集中关注，抑制冗余的复杂背景；本发明在不产生额外的计算量的同时，提升了中低分辨率光学遥感图像小目标检测的准确率。
