一种基于同步压缩变换和电流信号分析的永磁同步电机轴承故障诊断方法

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一种基于同步压缩变换和电流信号分析的永磁同步电机轴承故障诊断方法
申请号:CN202410715799
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118549131A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于同步压缩变换和电流信号分析的永磁同步电机轴承故障诊断方法。包括步骤:步骤1,采集永磁同步电机变转速电流信号数据,对电流信号进行线性滤波操作;步骤2,利用同步压缩变换得到滤波后的电流信号时频图,然后提取对应的瞬时频率脊线;步骤3,将提取的瞬时频率脊线通过二阶多项式拟合得到转速曲线;步骤4,根据转速曲线求取鉴相时标;步骤5,根据鉴相时标序列对处理后的电流信号进行等角度重采样,得到角域信号;步骤6,采用Hilbert对角域信号进行包络解调,求其包络阶次谱;步骤7,通过包络阶次谱判断永磁同步电机内的轴承是否发生故障及其故障类型。本发明降低了故障检测成本,提高了系统在恶劣环境下工作的可靠性。
技术关键词
轴承故障诊断方法 同步电机 多项式 永磁 信号分析 电流 包络 曲线 变转速工况 短时傅里叶变换 插值滤波器 序列 频率 插值方法 低通滤波器 搜索算法 故障检测 稳态
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干扰抑制方法 同步电机 共模电流 永磁 补偿算法
工艺优化方法 金属板 频域特征 磨损特征 传感设备
辅控系统 波形 电压 三次样条插值法 信号分析模块
驱动结构 学习控制器 复合控制方法 模型预测控制器 多项式
三维重建方法 条纹结构 包裹相位 编码器 深度学习模型