一种基于提示学习的海关税收风险知识抽取方法

本发明涉及海关数据处理技术领域，提出了一种基于提示学习的海关税收风险知识抽取方法，建立海关风险知识抽取的数据源：输入通用预训练命名实体识别模型抽取企业实体名称，并利用依存句法优化实体命名结果，得到候选名称；将候选名称放入提示学习语言模型进行验证，输出概率最高的企业实体名称；再进行风险评价提取：基于预训练语言模型的提示学习来对报道正负面做文本分类预测；最后将提取出企业实体名称、风险评价信息进行特征融合，并录入海关报关单数据库。提高实体命名识别的准确性，并解决了对海关风险信息领域的样本信息少，抽取任务准确率低的问题。