基于改进模型预测控制的温控负荷多目标优化调度方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于改进模型预测控制的温控负荷多目标优化调度方法
申请号:
CN202410726482
申请日期:
2024-06-06
公开号:
CN118739321A
公开日期:
2024-10-01
类型:
发明专利
摘要
本申请属于温控负荷优化调度领域,具体涉及基于改进模型预测控制的温控负荷多目标优化调度方法,该方法包括:基于改进的K‑Meriods的聚类方法获取温控负荷的负荷特性曲线;基于负荷用电特性曲线数据,引入碳交易机制,建立综合考虑运行成本、维护成本、碳交易成本的多目标优化调度模型;基于构建的多目标优化调度模型,采用改进模型预测控制方法动态调整温控负荷参与电网调峰,实现多目标优化调度。
技术关键词
优化调度方法
优化调度模型
模型预测控制方法
负荷特性曲线
温控
碳交易机制
协方差矩阵
观测器
拉格朗日
发电机组
表达式
估计误差
二氧化碳排放量
连续型数据
卡尔曼滤波
方程
序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种水沟隔热层对隧道洞内温湿度影响的试验装置及方法
隧道模型
圆柱凸轮
试验装置
储存箱
隔热层
2
新型超声聚焦热疗装置及应用
换能器单元
热疗装置
温度传感器单元
PID控制算法
影像导航系统
3
一种适用于极端弯道场景避障的车辆碰撞风险模型
碰撞风险模型
连续状态空间
模型预测控制方法
车辆动力学模型
离散状态空间
4
一种储能电池温控预警系统
温控系统
预警系统
储能电池
数字孪生
功率
5
一种可控负荷的虚拟储能系统可控裕度分析方法及系统
虚拟储能系统
分析方法
集群温控负荷
集群电动汽车
可调容量