一种基于文本分类进行地址分类的快速微调方法及系统
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一种基于文本分类进行地址分类的快速微调方法及系统
申请号:
CN202410727286
申请日期:
2024-06-06
公开号:
CN118535737B
公开日期:
2025-01-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于文本分类进行地址分类的快速微调方法及系统,该方法包括:获取待进行地址分类的地址文本;根据所述地址文本,以及预设的关键词识别规则,确定所述地址文本对应的区域参数;根据所述区域参数,从预设的训练数据库中筛选出对应的区域训练数据;根据所述区域训练数据对预训练语言模型进行微调,以得到微调后的目标分类模型;所述目标分类模型用于对所述地址文本进行地址分类。可见,本发明能够有效根据待分类文本的区域特点来提高地址分类的针对性和准确度,减少分类出错。
技术关键词
关键词
文本
微调方法
BERT模型
训练语言模型
细度
数据
动态规划算法
可执行程序代码
微调系统
分类器
参数
复杂度
深度学习框架
非标准
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