一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法

本发明公开了一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法，属于大语言模型提示优化技术领域。解决了现有技术中传统的提示优化方法难以实现自动化调优的问题；本发明构建基于大语言模型的提示优化模块，输入预处理后的输入数据，对其进行基于样例反馈的提示优化，得到修改后的提示；构建基于大语言模型的提示精简模块，对修改后的提示中的超长提示进行精简和改写，得到更新后的提示，传输至提示优化模块进行迭代，得到优化后的提示；构建基于大语言模型的局部搜索模块，对优化后的提示进行局部搜索与调优，得到最优提示。本发明有效提升了针对提示优化的大语言模型的性能，可以应用于采用大语言模型进行自动提示优化。