一种基于多尺度神经网络的核磁共振去伪影方法及系统

本发明是一种基于多尺度神经网络的核磁共振去伪影方法及系统，涉及医用核磁共振磁成像和深度学习技术领域，具体涉及一种基于多尺度神经网络的核磁共振去伪影方法及系统，所述一种基于多尺度神经网络的核磁共振去伪影方法包括：利用核磁共振系统采集带有伪影的图像进行数据预处理得到数据预处理结果；利用数据预处理结果基于多尺度卷积神经网络结构得到网络模型结果；利用网络模型结果进行伪影去除得到伪影去除核磁共振图像矩阵。根据本申请实施例的方法，可以有效且快速的去除核磁共振中产生伪影，输出清晰的图像矩阵，便于做出诊断。