基于数据拟合分析的导轨丝杠误差补偿控制方法

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基于数据拟合分析的导轨丝杠误差补偿控制方法
申请号:CN202410760412
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118689162B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于数据拟合分析的导轨丝杠误差补偿控制方法,涉及数据处理技术领域,在机床运行日志中提取控制误差记录数据,基于电机控制评价函数,进行电机补偿参数寻优,生成最优补偿参数,构建样本训练数据集,对误差补偿单元进行监督训练,将实时监测数据集输入收敛误差补偿单元,得到补偿控制方案,对步进电机进行控制补偿,从而实现对导轨丝杠的误差补偿,解决了现有技术存在导轨丝杠误差控制不精确,导致机床加工零件的尺寸不准确,生产效率低下的技术问题。达到了对步进电机进行控制补偿,进而实现对导轨丝杠的误差补偿,能够有效地减少加工过程中的控制误差,提高加工精度,降低废品率,进一步提高系统的稳定性和可靠性的技术效果。
技术关键词
误差补偿单元 控制误差 误差补偿控制方法 导轨丝杠 实时监测数据 参数 历史监测数据 机床 步进电机 样本 训练集 工业大数据 BP神经网络 生成电机 指标 变异策略 节点 数据处理技术
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