基于模糊隶属度的遥感图像土地覆被样本自动提取方法、系统、存储介质和电子设备

本发明公开了一种基于模糊隶属度的遥感图像土地覆被样本自动提取方法、系统、存储介质和电子设备，包括以下步骤：输入多时相遥感SAR影像数据，对其进行数据预处理操作，得到特征图像；样本的粗提取，以历史土地覆盖数据为先验知识，将多时相历史土地覆盖产品叠加，识别出稳定一致性区域，用形态学方法处理稳定一致性区域；为了减少噪声样本的影响，使用模糊隶属度筛选样本，动态确定模糊隶属度阈值，得到训练样本；土地覆盖产品的生产。本申请避免人工标注和选择样本的繁琐过程，解决人工确定阈值数值的不确定性，在不依赖任何手工样本的情况下自动完成分类，极大提升了土地覆盖分类效率。