摘要
本发明提出多源遥感水文数据融合分析系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块、水文模型模块、分析与可视化模块、系统集成模块、实时更新模块、用户交互模块；本发明经过预处理后的数据，通过数据管理模块传递给数据融合模块进行多源数据的融合，利用深度学习算法对数据进行特征提取和空间、时间序列融合，生成高分辨率的融合数据。数据管理模块将融合数据传递给水文模型模块，水文模型模块结合物理模型和数据驱动模型，进行水文过程的模拟和预测。通过引入实时数据更新和深度学习算法，系统提高了模拟和预测的准确性，为流域管理者提供了科学的决策支持。系统在数据融合和水文模拟方面具有更高的精度和可靠性。
