一种多维数据预处理驱动下的高光谱水质监测方法

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一种多维数据预处理驱动下的高光谱水质监测方法
申请号:CN202410783229
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118824404A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多维数据预处理驱动下的高光谱水质监测方法,属于光谱水质监测技术领域,针对了高维度的原始数据特征使得关键信息不易被识别,导致模型难以捕捉数据的核心结构和模式,进而影响模型的泛化性能,不同水质标签值之间差异的悬殊性会打破算法模型内部权重计算的均衡,造成水质反演结果的偏差的问题,包括以下步骤;本发明通过AquaSpec Precision方法的应用,不仅在数据处理、特征优化和算法权重均衡等方面展现了卓越的性能,还在提升模型的准确性和效率方面发挥了重要作用。这些优势共同保证了本发明在水质反演领域的应用价值和实用效果,为相关领域的研究和实践提供了强有力的技术支持。
技术关键词
水质监测方法 标签 Sigmoid函数 水质监测技术 光谱设备 训练集数据 指标 算法模型 参数 网格 水体 核心 噪声 偏差 模式 精度 基础
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