基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统

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基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统
申请号:CN202410784895
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118793956A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统,包括数据采集、数据预处理、变分模态分解、特征提取、漏损识别和报警及控制模块。数据采集模块在关键节点实时收集压力和流量数据,数据预处理模块对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理。变分模态分解模块将预处理后的数据分解为若干本征模态函数,每个IMF代表不同频率成分。特征提取模块从IMF中提取能量、频率和幅值特征,构成特征向量。漏损识别模块基于这些特征进行漏损识别和定位,采用支持向量机或神经网络等机器学习算法进行分类和预测。报警及控制模块在检测到漏损时生成报警信息,通过短信和邮件通知维护人员,同时自动调节供水管网的运行参数。
技术关键词
识别系统 供水管 特征提取模块 识别模块 数据采集模块 控制模块 机器学习算法 小波变换方法 调节阀门开度 频率 信号 传感器布置 邮件 正则化参数 通知系统 短信 多层感知机 神经网络模型
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