基于大语言模型的交互式智能客服机器人交互方法及系统

本申请公开了基于大语言模型的交互式智能客服机器人交互方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过根据预处理后的文本数据对预训练的BERT模型进行调整得到意图实体识别模型，利用意图实体识别模型预测交互对象的对话意图类别概率分布和对话实体标签序列，构建对话意图类别、对话实体标签与行为之间的因果关系图，实时识别交互对象的对话意图类别概率分布和对话实体标签序列并设定为目标需求变量，确定目标需求变量的取值集合，根据因果关系图计算取值集合的概率分布，将概率大于概率阈值的取值作为交互对象的主要需求，检索与主要需求相关的解决方案生成对话回复，获取交互对象的反馈动态调整对话策略，实现了智能的客服交互工作。