一种基于大数据处理的软件更新方法和系统

本发明提供的一种基于大数据处理的软件更新方法和系统，本发明涉及软件技术领域，该方法包括将多个待更新软件的用户使用信息输入到深度神经网络模型确定出多个初选更新软件和每一个初选更新软件的用户依赖度；将每一个初选更新软件对应的更新后的软件下载到测试终端；基于每一个初选更新软件对应的更新后的测试录制视频、每一个初选更新软件的用户使用信息，使用更新信息确定模型确定每一个初选更新软件更新后的稳定程度、软件界面变动程度、操作变动程度、用户预估适应度；构建图结构；基于图卷积网络对图结构进行处理确定多个目标更新软件；对多个目标更新软件进行更新，该方法能够确定符合用户需求的软件并进行更新。