基于超声图像的新辅助化疗疗效的预测方法、装置及设备
申请号:CN202410803819
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118737452A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于超声图像的新辅助化疗疗效的动态预测方法、装置及设备,该预测方法包括:获取待处理的影像数据的ROI图像,所述待处理的影像数据的ROI图像包括:新辅助化疗前的影像数据的ROI图像,以及新辅助化疗后至少一个周期的影像数据的ROI图像;基于所述待处理的影像数据的ROI图像,获取所述待处理的影像数据的影像组学特征及所述待处理的影像数据的深度学习特征;将所述待处理的影像数据的影像组学特征及所述待处理的影像数据的深度学习特征,作为输入,分别输入至预训练的预测模型中,获得第一FC输出结果及第二FC输出结果;基于所述第一FC输出结果及第二FC输出结果,获得新辅助化疗疗效的预测结果。
技术关键词
循环神经网络模型
深度学习特征
影像
组学特征
数据
LSTM模型
图像
多层感知机
变量
动态预测方法
预测装置
深度特征提取
前馈神经网络
特征提取模块
周期
处理器通信
输出模块
存储器
电子设备