一种基于语义特征自动提取的硬件木马检测方法

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一种基于语义特征自动提取的硬件木马检测方法
申请号:CN202410807828
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118797640A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于语义特征自动提取的硬件木马检测方法。包括以下步骤:输入待测集成电路设计代码;将待测集成电路设计代码转换为抽象语法树;基于抽象语法树将待测电路转换为控制‑数据流图;提取控制‑数据流图中从输入信号到输出信号之间的语句序列;对提取的语句序列进行分割;将分割得到的语句序列进行分词,并提取二元分词特征输入到训练好的自然语言处理分类模型,得到其为硬件木马或者正常电路的预测概率。本发明能够实现寄存器传输级语句粒度的硬件木马检测。
技术关键词
硬件木马检测方法 语义特征 集成电路设计 待测集成电路 语句 抽象语法树 代码转换 序列 深度优先搜索算法 自然语言 分词 滑动窗口算法 数据依赖关系 文本分类模型 信号 查找表 节点
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