一种形变文档图像精准拟合弯曲边界的方法及装置

本申请公开了一种形变文档图像精准拟合弯曲边界的方法。将前景图片经过真实形变场变换后叠加在背景图片上生成一幅曲面文档图像，曲面文档的四个角点坐标和四条曲线边界围成的曲面掩码作为两项标注。训练一种深度学习模型，其在学习时有两个分支，第一分支通过曲面文档的四个角点坐标学习识别文档的四个角点，第二分支通过曲面文档的四条曲线边界围成的曲面掩码学习分割文档曲面轮廓。根据文档的轮廓分割结果在输入的文档图像中提取文档的整体边界轮廓，再结合文档的四个角点将文档的整体边界轮廓分为四段。本申请的模型输出的曲面文档的分割结果更准确，可形成轻量化小模型部署在移动端运行，提取曲面文档的边界轮廓更准确。