基于文本分类算法的诱导取消订单风控判责方法和装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于文本分类算法的诱导取消订单风控判责方法和装置
申请号:
CN202510242793
申请日期:
2025-03-03
公开号:
CN120125033A
公开日期:
2025-06-10
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及网约车相关技术领域,具体涉及一种基于文本分类算法的诱导取消订单风控判责方法和装置。其中,方法包括:获取司机和乘客之间的沟通内容对应的文本数据;基于提示词语提取模型,对所述文本数据进行分析和提炼,得到提示词;将所述文本数据和所述提示词,输入预设的文本分类模型,得到指示词;其中,所述文本分类模型为深度学习模型,为基于预设数据进行训练得到的;其中,所述指示词用于指示订单判责详情。
技术关键词
文本分类模型
文本分类算法
订单
数据
样本
深度学习模型
业务系统
司机
处理器
词语
可读存储介质
计算机程序产品
网约车
存储器
电子设备
音频
模块
标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种虚拟电厂参与超大规模电网的优化调度方法及系统
超大规模电网
优化调度方法
经济调度模型
机组组合模型
神经网络模型
2
基于多模态大模型的CVOCA特征提取方法及系统
特征提取方法
多模态
系统调用序列
网络流量数据
更新系统
3
一种基于深度学习的电力行业数据分类分级方法及系统
电力行业数据
分类分级方法
数据分类技术
可读存储介质
分级器
4
一种基于知识图谱的电力数据血缘异常智能预警方法及系统
智能预警方法
动态知识图谱
识别异常数据
回溯算法
关键传播路径
5
基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统
复信号
重构模型
编解码
智能重构方法
特征提取模块