一种去除文档图像透字的方法及装置

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一种去除文档图像透字的方法及装置
申请号:CN202410816287
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118644399A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种去除文档图像透字的方法。对文档图像进行切边,仅保留文档区域。采用双边滤波方式构建训练数据集。构建一种基于卷积神经网络的深度学习模型,采用一种端到端的强化式NUNet网络结构。采用所述训练数据集对所述深度学习模型进行训练,使其同时对文档图像进行透字去除与图像特征提取;图像特征提取用来在去除透字过程中提升图像的清晰度。采用训练好的所述深度学习模型对输入的文档图像进行处理后输出,所述处理是在去除透字的同时提升图像的清晰度。本申请不仅可以高效的去除文档图像中透字的区域,还可以充分保留文档正面字符,提高文档图像的清晰度和可读性。
技术关键词
深度学习模型 图像特征提取 采样模块 滤波方式 残差模块 网络结构 上采样 模型训练模块 高层次 注意力 感知损失函数 数据 滤波器 图像重建 滑动窗口 优化器
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