一种采用k-means算法的电网典型运行方式聚类方法以及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种采用k-means算法的电网典型运行方式聚类方法以及系统
申请号:CN202410839848
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118820821A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网运行方式安排技术领域,特别涉及一种采用k‑means算法的电网典型运行方式聚类方法以及系统,包括建立电网模型、进行潮流计算、聚类分析特征、特征提取整理、采用k‑means算法进行自动化聚类分析最后输出聚类出的k个典型方式。本发明所述的一种采用k‑means算法的电网典型运行方式聚类方法,通过k‑means算法自动聚类,显著提高了电网运行方式分析的效率,减轻了人工分析的负担。并可以识别出典型运行方式以全面覆盖了电网运行的可能性,有助于提前发现和预防潜在的运行风险。利用k‑means算法的灵活性使本方法能适应不同规模和复杂性的电网数据,增强了实用性。
技术关键词
聚类方法 电网运行方式数据 初始聚类中心 支路 典型 SCADA系统 算法 变压器绕组 计算机系统 数据格式 处理器 基础 样本 矩阵 存储装置 特征值
系统为您推荐了相关专利信息
隐马尔可夫模型 负荷 拉丁超立方抽样 聚类方法 表征场景
内分泌 淋巴结转移灶 动物模型 肺癌细胞系 肺癌病理
模型构建方法 粒子群算法 支路 分布式新能源发电系统 模块
自动编码方法 手术 编码模块 自动编码系统 语音文字识别
预训练网络 样本 图像聚类方法 重构 图像聚类装置