一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统
申请号:CN202410844733
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118411055B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。该电动汽车充电桩网络能源需求预测方法包括:获取充电桩能源消耗数据;基于所述充电桩能源消耗数据训练长短期记忆神经网络,获得端到端模型;基于协方差矩阵自适应进化策略对所述端到端模型进行模型训练,获得电动汽车充电桩网络能源需求预测模型;基于所述电动汽车充电桩网络能源需求预测模型生成结果预测充电桩网络能源未来需求预测结果。该电动汽车充电桩网络能源需求预测方法可以实现提高预测电动汽车充电桩网络能源需求的精准性,以及提高充电桩配置的合理性的技术效果。
技术关键词
能源需求预测方法 需求预测模型 卷积长短期记忆 进化策略 双向长短期记忆 数据 协方差矩阵 网络 时序特征 编码向量 解码器 编码器 需求预测系统 动态 超参数
系统为您推荐了相关专利信息
估算模型构建方法 多特征参数 集成学习算法 周期 通道注意力机制
供应链管理方法 需求预测模型 供应链监控 医院 批量
订单 指数 供应系统 设备故障率 多维特征数据
关系网络 拓扑图 文本 数据共享服务 语义
联合识别方法 标签 节点 语义 样本