基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统
申请号:CN202510414705
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119939522B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统,涉及自然语言处理和深度学习技术领域,方法为:获取对话数据集;构建说话者交互图,得到情感话语表示和行为话语表示;构建说话者交互图并得到各个话语的情感话语表示和行为话语表示;构建语义交互图并得到语义交互后的情感话语表示和行为话语表示,并映射到标签空间得到话语的预测情感标签和预测行为标签;构建标签交互图并得到标签交互后的情感标签表示和行为标签表示;基于单任务和多任务的多视角监督对比学习,计算模型总损失进行模型训练;利用训练后的模型对对话进行识别,识别对话中每个话语的行为标签和情感标签。本发明提升了对话情感和行为联合识别的性能。
技术关键词
联合识别方法
标签
节点
语义
样本
双向长短期记忆网络
邻居
矩阵
解码模块
编码模块
深度学习技术
情感类别
元素
支持向量机
关系
识别系统
参数
自然语言
多任务