一种广告制作特征库数据智能更新系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种广告制作特征库数据智能更新系统
申请号:CN202410869474
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118410056B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据更新技术领域,具体涉及一种广告制作特征库数据智能更新系统,包括以下模块:数据收集模块:从多渠道实时采集包括细分市场的稀缺数据;数据增强模块:基于深度神经网络的自适应迁移学习引擎,利用相关的数据丰富领域数据来增强稀缺数据,通过迁移学到的知识来改善稀缺数据部分的特征理解;评估模块:使用广告效果评估模型,以增强后的稀缺数据作为输入评估广告效果,决定是否进行稀缺数据的更新;数据更新模块:确定需要更新时,自动调整特征库中的相关数据项,确保广告特征库数据的时效性和准确性。本发明,提高了广告特征库中稀缺数据的覆盖度和表达力,也确保了广告特征库能够及时反映市场的最新动态和用户行为的变化。
技术关键词
智能更新系统 广告特征 深度神经网络 梯度提升决策树 多任务 元学习策略 中间层 数据收集模块 通用特征 蒸馏 数据更新技术 参数 社交媒体平台 数据项 动态 时效性
系统为您推荐了相关专利信息
假睫毛 RGB摄像头 清根装置 粘贴平台 移动平台
车窗防夹装置 数据分类模型 车窗电机 模数转换模块 控制模块
电池组 大规模储能电站 监测管理系统 充放电循环次数 单体
人工智能大数据 风险分析方法 分布式爬虫技术 实时轨迹数据 多模态深度神经网络
分析预测方法 深度神经网络模型 钢坯 计算机可执行指令 加权损失函数