禾本科植株叶片参数获取方法

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禾本科植株叶片参数获取方法
申请号:CN202410882019
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118822981A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种禾本科植株叶片参数获取方法,包括以下步骤:S10:获取禾本科植株的视频图像;S20:从组成视频图像截取图片;S30:利用深度实例分割模型对每帧图片中的茎秆和叶片进行识别,并生成记录有茎秆以及叶片的轮廓坐标点数据的数据表;S40:基于叶片以及茎秆的轮廓坐标点数据判断叶片相对于茎秆的横向上的位置;S50:若判断叶片位于茎秆的右侧,则将叶片的轮廓坐标点数据中的最左侧坐标点作为叶片的节点;若判断叶片位于茎秆的左侧,则将叶片的轮廓坐标点数据中的最右侧坐标点作为叶片的节点;S60:从具有同一叶片的节点的数据表中获取距离图片的竖向上的中线最近的节点所对应的目标数据表;S70:基于目标数据表确定所对应的叶片的高度。
技术关键词
参数获取方法 叶片 坐标点 轮廓 实例分割模型 识别出图片 数据 摄录设备 生成视频图像 连线 节点 生成记录 身份 标记 直线
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精准导航方法 轮廓区域 影像 图像分割模型 超声图像分割
柑橘病害 识别方法 图像 卷积神经网络模型 数据
清扫路径规划方法 边界轮廓信息 曲线 路径搜索算法 中心线
处理器设备 自动监测系统 监测点 预警模块 预警模型
冷却液 控制系统 搅拌头 温度控制方法 温度预测模型