一种基于Kapur阈值法的黑色素瘤皮肤镜图像分割方法

本发明公开了一种基于Kapur阈值法的黑色素瘤皮肤镜图像分割方法，包括以下步骤：a)对输入的黑色素瘤皮肤镜图像进行预处理，使用中值滤波对图像进行降噪，然后使用直方图增强提高图像的对比度；b)对预处理后的图像使用Kapur阈值法将图像中的黑色素瘤从背景中分离出来，得到初步的分割图像；c)对分割后的图像使用开、闭、填充三种形态学运算进行后期处理，得到最终的分割图像。本发明相较于现有方法具有计算量低，资源开销小，基于最大化图像直方图的熵来确定最佳阈值，实现快速且准确的分割，利用形态学运算，进一步提高了图像分割的准确性和鲁棒性。