摘要
本申请公开了一种业务文本退回原因类别的确定方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该方法包括：在将样本对话预先输入对话理解语言模型后，将业务文本对应的审批文本作为问题输入对话理解语言模型，得到对话理解语言模型输出的作为回答的第一文本；利用向量转换模型，将第一文本和标准原因数据库中的标准文本分别转换为第一语义向量和第二语义向量，标准文本表征退回原因的类别；对第一语义向量和第二语义向量进行匹配操作，得到第一语义向量和各第二语义向量的匹配概率；选取匹配概率最高的N个第二语义向量对应的退回原因的类别作为第一文本对应的退回原因的类别。根据本申请实施例能够提高业务文本退回原因的分类效率。
