一种基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统包括：根据配电系统的系统可靠性指标构建配电系统的可靠性评估逆问题，预设状态空间、动作空间及奖励函数，将配电系统可靠性评估逆问题转化为马尔科夫决策过程，状态空间包含当前系统状态，动作空间包括元件可靠性参数的调整，奖励函数包括衡量参数调整后系统可靠性评估的改进程度；根据预设深度确定性策略梯度算法配电系统可靠性评估逆问题转化的马尔科夫决策过程进行优化计算，获取最优元件可靠性参数修正策略。所提方法能够准确修正元件可靠性参数，提高可靠性评估精度，并且在提高计算效率方面取得了显著成果。