一种基于多模态特征融合的管道焊缝缺陷检测方法

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一种基于多模态特征融合的管道焊缝缺陷检测方法
申请号:CN202410934976
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118781085A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态特征融合的管道焊缝缺陷检测方法,属焊管检测方法技术领域。本申请将从业人员的丰富经验转化为语义特征空间,嵌入到检测信号空间强化学习。即通过已知类别和未知类别构建一个公共的多模态特征融合空间,每一个类别均根据从业人员的专业描述构建一个专属的语义特征表达,且不同类别的语义特征表达具有相同的特征维度,以此使模型通过对已知类别的学习获得对未知类别的识别能力,由此达到了实现对管道焊缝未知缺陷识别的目的。
技术关键词
多模态特征融合 图像特征向量 融合特征 补丁 文本特征向量 管道焊缝X射线 前馈神经网络 语义特征 X射线检测设备 超声波检测设备 焊缝超声检测 编码器 注意力机制 卷积神经网络模型 超声波检测仪
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语义特征 图像 Sigmoid函数 通道 模块
评估模型构建方法 多模态信息 医学影像特征 编码器模块 跨模态数据
关键点 多尺度特征融合 融合特征 样本 频域特征
分类识别模型 图像 预测特征 特征融合网络 像素点
YOLO模型 清点方法 注意力 Sigmoid函数 手术器械