摘要
本发明涉及电路板信号传输领域，公开了基于深度学习的电路板信号传输优化方法，包括以下步骤：S10、在电路板信号传输中，实时收集电路板信号数据；S20、对收集的电路板信号数据进行预处理；S30、使用深度学习算法从预处理后的信号数据中提取信号特征；S40、使用深度学习算法建模，并输入训练数据对深度学习模型训练；S50、进行参数调优；S60、评估训练得到的模型的性能；S70、基于已有模型的特征提取能力和泛化能力，通过迁移学习将其应用于当前任务。优化信号传输过程中的各种参数和配置，从而提高信号传输的质量。对信号特征进行分析和优化，可以减少噪声干扰、降低信号失真度、提高信号强度和信噪比等关键指标，从而确保信号的可靠传输。
