基于图神经网络的淋巴水肿病理网络构建方法

本发明涉及基于图神经网络的淋巴水肿病理网络构建方法。首先收集患者的淋巴系统医学影像数据、临床记录和生物标记数据，使用图像处理技术提取关键特征并将其结构化为图的节点和边；接着基于淋巴系统的解剖结构和生理功能，定义图的拓扑结构，并引入多模态数据融合技术结合影像数据和生物标记数据；然后设计多层图卷积网络模型，用于学习淋巴结及其连接的模式，并引入注意力机制；然后利用图卷积网络进行深度学习以提取节点和边的隐藏特征，并应用图嵌入技术将高维图数据转化为低维空间；最后开发基于图的异常检测算法，用于识别与常见模式显著不同的病理变化，并结合时间序列分析预测淋巴水肿的病理进展。