城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测方法与装置

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城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测方法与装置
申请号:CN202410944776
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118470659B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测方法与装置,包括:(1)运用去噪扩散模型降低建筑物、树木纹理各背景噪声干扰,增强内涝积水区域水体颜色、对比度及水体边缘特征;(2)构建监控内涝积水语义分割模型,高精度提取视域内涝区域的边界和空间分布形态;(3)对单视点识别的积水图斑进行坐标转换,并将多视点同步检测获取的积水图斑进行空间对齐和融合拼接,得到城市监控范围的内涝时空分布图;(4)给出城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测装置,利用城市已部署监控网络,对监控覆盖区域实时进行内涝的快速准确检测,获取低成本、高时空分辨率的内涝分布数据,为城市规划、应急响应等领域提供技术支撑。
技术关键词
时空分布图 积水 背景噪声干扰 上下文特征 监控视频图像 注意力机制 天气预报信息 解码模块 降雨量阈值 时序 视频采集模块 多尺度信息 坐标 语义分割模型训练 水体特征 相机 视角
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上下文特征 图像语义分割模型 融合边缘特征 语义特征提取 图像检测方法
历史轨迹数据 上下文特征 矩阵 车辆 隧道
自动定位方法 轮廓曲线 积水 耳内镜图像 轮廓数据
无人机航拍图像 通道 特征选择机制 网络 深层特征提取
OTA升级包 数据 分词训练 通信接口 上下文特征