摘要
一种基于改进yolov8的GEO目标检测方法，包括以下步骤：S1）：建立基于yolov81的微小目标检测网络；S2）：准备数据集对网络进行训练；S3）：用望远镜相机拍摄GEO目标图像序列；S4）：将拍摄的图像输入网络，获得候选点坐标；S5）：对多帧图像候选点进行轨迹关联和直线拟合，剔除虚假点，增补遗漏点,获得GEO目标位置。本发明针对地面低成本望远镜相机拍摄的图像，通过微小目标检测网络对连续多帧图像组成的训练集进行训练，能够以较高的精度识别出图像中的点目标作为候选目标，通过建立滑动窗口，对窗口内的图像帧包含的候选点进行轨迹关联，去除虚假目标，补齐网络未识别出来的目标，获得最终的GEO目标。
