基于仓储特征因子与开放式算法库的多AGV路径规划方法
申请号:CN202410952254
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118760184A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于仓储特征因子与开放式算法库的多AGV路径规划方法,包括:获取目标AGV所在的异构仓储环境的仓储特征因子;仓储特征因子用于表征异构仓储环境中的仓储范围参数、货架数量、货架尺寸参数和AGV数量;采用训练好的路径规划算法选择模型,根据仓储特征因子,选择预设路径规划算法库中与目标AGV最匹配的路径规划算法;预设路径规划算法库中包括多种路径规划算法;目标AGV根据选择出的最匹配的路径规划算法,在异构仓储环境中进行自身的路径规划。本发明能够为异构仓储环境中的AGV选择合适的路径规划算法,从而提高仓储路径规划的准确性与实时性。
技术关键词
路径规划算法
路径规划方法
节点
异构
因子
链表
货架
决策
关系
参数
尺寸
标签